Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник.

PDF
Oznacz jako przeczytane
Jak czytać książkę po zakupie
  • Czytaj tylko na LitRes "Czytaj!"
Opis książki

Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в

реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.д. Отличается подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных, ориентацией на практическое решение реальных задач с

использованием Microsoft Excel, обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.

Ключевые слова: теория вероятностей, прикладная статистика, машинное обучение, визуализация данных, обработка данных, Microsoft Excel.

Szczegółowe informacje
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data dodania do LitRes:
10 września 2022
Data powstania:
2023
Rozmiar:
497 str.
ISBN:
9785406107010
Całkowity rozmiar:
27 MB
Całkowity liczba stron:
497
Rozmiar stron:
165 x 235 мм
Prawa autorskie:
КноРус
Czy książka narusza prawo?
Złóż skargę dotyczącą książki
"Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник." — przeczytaj darmowy fragment online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.

Osoby, które czytają tę książkę, przeczytały również

Отзывы 1

Сначала популярные
dolchiaeytrter2234

Отличная книга, большое количество примеров позволяют понять по аналогии теорию. Есть интерактивные ссылки для скачивая материалов – доп приложений к книге. Акцент в книге сделан на теорвере, в одной книге собрано достаточно много информации, – это очень удобно для использования в практических целях.

Достаточно подробный учебник по анализу данных, содержит много современных примеров, ссылки на актуальные базы данных, которые можно использовать для решения практических задач. Учебник включает разделы, связанные с теорией вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Оставьте отзыв