Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

PDF
Oznacz jako przeczytane
Jak czytać książkę po zakupie
  • Czytaj tylko na LitRes "Czytaj!"
Opis książki

Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupiter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных,

непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python,

реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика".

Szczegółowe informacje
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data dodania do LitRes:
12 lutego 2022
Data powstania:
2022
Rozmiar:
431 str.
ISBN:
9785406097397
Całkowity rozmiar:
5 MB
Całkowity liczba stron:
431
Rozmiar stron:
140 x 205 мм
Prawa autorskie:
КноРус
Czy książka narusza prawo?
Złóż skargę dotyczącą książki
"Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник." — przeczytaj darmowy fragment online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.

Osoby, które czytają tę książkę, przeczytały również

Отзывы 2

Сначала популярные
valdemarkastryulin

Хорошая книга.


Прохожу 8ми годичный курс по анализу данных и очень приятно вспоминать что изучали на самом первом. Статистика - это одна из основ мышинного обучения

Александр

Освещены и описательная и аналитическая статистика, т.е. основной аппарат исследования данных. Что ценно - приведены примеры вычислений. Можно проследить всю технологию: от сбора данных до визуализации результатов анализа. Чтобы пользоваться материалом, нужно обладать минимальными знаниями языка программирования Python и не падать в обморок от таких понятий математической статистики, как среднее, квантиль, регрессия. По моему мнению, книга хорошо подойдет тому, кто хочет научиться получать статистические оценки, минуя нудные вычисления. Ну и Python, он сейчас много где нужен. )))

Оставьте отзыв