В пособии приведено около 100 задач, посвященных проверке статистических гипотез. Представлены темы: 1) общие свойства (статистика критерия, мощность критерия, P-значение); 2) критерии случайности, независимости, однородности; 3) критерии согласия (простые гипотезы); 4) критерии согласия (сложные гипотезы); 5) параметрические гипотезы.
Разобраны примеры решения задач проверки гипотез. При решении примеров использовалась среда Excel, языки MatCalc [1, 6], R [3] и Python [4].
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Менеджмент» и др.
1. Всего пару задач с использованием Excel, R, Python.
2. Задачи без решения, представлены только конечные ответы. Хотелось иметь решебник, чтобы на примерах научится решать задачи.
Если нужны просто задачи, то есть масса бесплатных учебников, в которых можно их найти.
Книга ни о чем вообще, вода и выдержки из разных учебников. Хотите действительно книгу, в которой вся статистика с примерами на Python и R? Купите Питера Брюса «Практическая статистика для специалистов Data Science 2 издание». На ней на обложке крабик нарисован. Да, она дороже в 10 раз, но количество примеров превышает в 100! В ней и проверка гипотез, и предсказание, и оценивание результативности модели с логистической регрессией.
Отзывы 2