Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё

Типичная книга псевдо-знаний :) Как и все подобные книги в нее вложено 5-10 фактов, каждый факт обсасывается просто до потери смысла и читателя заваливают громадным количеством слов, которые на самом деле являются просто информационным шумом. На каждый мизерный факт приводятся столь многословные примеры и ситуативные иллюстрации, что это просто «размывает» всю, хоть сколько-нибудь, познавательную часть книги.

Такие книги хорошо было бы читать в кратком пересказе, чтоб страницы 2-3 краткой «выжимки» с основными идеями, а не сотни бессмысленных страниц.

С самого начала мне показалось что книга очень похожа на книгу «Фрикономкика» Стивена Левитта. Собственно я был прав и в заключении автор так и пишет, что он хотел написать ей продолжение.

В целом данная книга, как и Фрикономика представляет собой, скорее набор забавных анекдотов с крайне поверхностным анализом. Например, когда автор анализирует поисковую статистику, ну скажем порнографических сайтов он при этом почему то ничего не пишет о том какую часть поисковый траффик занимает в общем потоке посетителей. Но ведь многие пользователи могут вообще не пользоваться поиском и приходить в ту или иную категорию по каталогу. Учет этих пользователей перевернет все выводы автора с головы обратно на ноги.

То же самое касательно утверждений про расистские сайты типа stormfront. Если человек интересуется темой то ему не надо вбивать этот сайт в поисковике – он у него уже есть в закладках. Да и запомнить адрес не сложно. То есть всплеск поисковых запросов с такой тематикой говорит скорее о том, что расистов в регионе мало, иначе они бы не искали, а знали куда идти. Автор почему то вообще не уделяет внимания другим видам траффика кроме поискового. Также из анализа автора непонятно, если есть скажем 100 запросов, то это 100 человек по одному запросу или один человек запросил одно и то же 100 раз. Вообще возникает ощущение, что ему главное сбыть «жареную сенсацию» а не реальный анализ.

Некоторые данные автора вызывают глубочайшее недоумение. Так например в главе «что на самом деле происходит в наших регионах» автор приводит поисковую статистику касательно того что ищут в связке с основой «как во время беременности…» и дает например, что в первой пятерке в США запросы «предотвратить растяжки» и «избежать растяжек». Но это же один и тот же запрос, просто сформулированный по разному! Любой самый начинающий SEO-оптимизатор знает понятие поискового кластера. Кластер это запросы которые пишутся по разному но на самом деле означают одно и то же. Если считать не по кластерам, а по отдельным запросам то по запросам которые имеют много альтернативных формулировок частота будет многократно занижена. Автор точно специалист по анализу поискового спроса???

Большая часть книги НЕ про большие данные, а скорее про методы регрессии. То есть автор анализирует преимущественно данные о поисковых запросах предоставленные ему поисковиком в СТРУКТУРИРОВАННОМ виде – то есть в виде подготовленном к анализу математическими методами. Он (за исключением пары глав) не анализирует текстовый контент на естественном языке а вопросы распознавания графического контента или видеопотока вообще не упоминаются. Хотя именно это и есть большие данные.

Отдельное спасибо переводчикам: так например великий русский математик Андрей Николаевич Колмогоров в обратном переводе превратился в Холмогорова.

Книга действительно интересная. Но я бы не согласился с предыдущим автором комментария, что она вызовет шок у перевернет жизнь. Да, она рассказывает о том, что люди чаще всего не задумываются над тем, что делают в интернете; что у большинства пользователей интернета лишь иллюзии своей безнаказанности и полной анонимности. Отлично показаны методы, как можно определять мнения сообществ и предложен к внимательному рассмотрению инструментарий онлайн-сервисов. Здесь описано то, что каждый пользователь сети должен знать, чтобы не попасть в неприятную ситуацию. Не нужно чего-то пугаться, доводить себя до паранойи после прочтения книги. Это лишь среда, умело пользуясь преимуществами которой можно получать необходимую информацию. А весь тот информационный мусор из информационного пузыря никак не мешает тому, кто поставил перед собой конкретные цели и планомерно движется к их достижению.

Примеры в книге достаточно простые чтобы их понял начинающий пользователь. Какими-то заумными терминами книга не загружена. Даже часть книги уже была бы полезна для любителей побродить по просторам интернета. Но, думаю, если уж начнете читать и сразу не осилите полностью, непременно со временем по мере встречи с некоторыми возможностями бескрайней сети все равно вернетесь и дочитаете книгу до конца.

Шок! Это страшная книга! Жизнь, после ее прочтения, никогда у вас не станет прежней.

Думаю, что эту книгу надо предварять большим дисклеймером о снятии с себя ответственности за возможные приступы паранойи у читателя.

Я, конечно, знал от Доктора Хауса, что «все врут», но настолько!

Узнать огромное количество шокирующих вещей автору помогают «Большие данные» или по-умному «Big Data». Чтобы всем было понятно, что это такое, автор сразу приводит конкретные примеры из сервисов Google: Тренды и поисковик. Они, как раз, построены на «больших данных».

Чем же так «страшна», особенно для параноиков, эта книга?

 Спойлер

Дело в том, что «большие данные» знают ВСЕ! Поэтому опасения одержимых данным психозом, что за нами постоянно подсматривают, подслушивают и это все записывают могут еще больше укорениться. Но параноики здесь не правы. Парадокс ситуации в том, что ни «кто-то», а мы сами о себе охотно размещаем такую информацию. Нет, я не буду дальше философствовать на тему пользы или вреда соцсетей. Дело не в них.

Дело в том, что вы сами, задавая вопросы Гуглу и другим поисковикам, делитесь своими сокровенными мыслями и мечтами: «Мой муж хочет, чтобы я кормила его грудью», «Можно ли загорать во время беременности?» и так далее и тому подобное.

А особенно интересна статистика, которую приводит автор из тематических источников «для взрослых». Чтобы вы не подумали, что я здесь собрался рекламировать какие-то ресурсы, не буду называть сайт, но автор не стесняется и называет его прямо. Кстати, в Америке, лиц мужского пола с нетрадиционной ориентации где-то процентов 5. Так что об этом больше говорят, чем есть на самом деле.

Помните! Когда вы удаляетесь с ноутбуком или каким-то другим гаджетом в укромное и уединенное место, интернет и «Big Data», фактически вламываются к вам и выставляют вас на общее обозрение.

Конечно, в большинстве своем эти данные обезличены и не всегда по ним можно найти конкретного человека, но мы, в большинстве своем, одинаковы, не только на постсоветском пространстве, но и на всем земном шарике.

Книга шокирующая, но автор меня успокоил. Если вы тоже переживали и думали, что к победе Трампа имели отношение русские хакеры, так вот, у автора для нас хорошие новости – это не так. Также американцам было абсолютно безразлична национальность и цвет кожи Барака Обамы.

Не каждый читатель добирается до конца этой книги, по заверениям автора, но я дошел до конца! Крепитесь!

На самом деле, я думаю, что эта книга вам «зайдет» на одном дыхании, настолько она интересна!

Прочитал первые несколько страниц, расстроила локализация, когда Колмогорова обозвали Холмогоровым. Книгу сжёг, купил оригинал на английском, советую и вам так сделать. Переводчикам привет

Ожидала от книги большей наполненности информацией, практического инструментария, методики обработки больших данных. На деле получила очень забавно написанную историю о хаотических авторских исследованиях общественного мнения. В книге одна-единственная полезная мысль, что маркетологам имеет смысл время от времени пользоваться гугл-трендом.

Зерна смысла в этой книге есть, мне, как BigData инженеру, было интересно узнать варианты инсайтов, которые есть в данных. По мне, автор слишком зациклен на клубничной теме, но возможно эти истории исследований были добавлены в книгу для остроты. Из практического в книге рассказывается про пару тулов, которые можно использовать для своих персональных исследований(на данных поисковых запросов гугла), ну и основной посыл – не верить домыслам, а только фактам, а факты – в данных, а данные – у гугла) Эра традиционных исследований прошла, наступила эра цифровая, где вся информация по любому вопросу уже есть, главное научиться ее извлекать. Мы исповедуемся гуглу, а напоказ выставляем картины того, как я бы хотел чтобы было (ну это же конечно и не удивительно). То, о чем стоит задуматься – гугл знает о нас больше, чем наши близкие) И работники гугл имеющие доступ к такой информации, не обезличенной, имеют неограниченые сведения о нас. Книга легко читается потому что построена на историях. Как позновательно-развлекательное чтиво вполне сойдет. Каких-то строгих технических вещей или пошаговых инструкций тут нет. Но вцелом я приятно провела время)

Прочитала эту книгу с большим удовольствием. Автор легкодоступным языком рассказывает о могуществе информации в современном мире.

Многие факты открылись для меня совсем с другой стороны, подарили абсолютно новый взгляд на банальные вещи.

Попалась мне тут в интернете одна книга, под странным названием: " Все лгут "! Но так как с названием я полностью согласен, решил прикупить и ознакомиться с ней поближе.

Ой… Что бы такое написать, чтобы никого не обидеть? В общем то начало книги очень мне понравилось, и я был в восторге! Автор на основе анализа из запросов Google, приходит к интересным, и по его словам абсолютно обоснованным выводам. Гражданин Давидовиц утверждает, что люди в результате социальных опросов склонны массово лгать, преувеличивать заслуги и приуменьшать разного рода неприятности. Это касается опросов во всех областях.

 Спойлер

Многие люди говорят, что они жертвуют на благотворительность много денег, хотя по данным благотворительных центров, пожертвований во много раз меньше, чем называют респонденты. Американцы при проведении социальных опросов утверждают, что они расово терпимы, все как один, не испытывают никакой неприязни. Но каждый как минимум второй из них, ежедневно делает запросы, вроде таких как: " Ненавижу чернокожих, латиносов, евреев! ". Читать, и понимать что автор выводит лживых людишек на чистую воду – это доставляет удовольствие!

Это происходит к сожалению не на протяжении всей книги, после где то её середины, автор проводит хоть и интересные, но не особо захватывающие в плане чтения анализы. Например: " Почему в НБА, больше выходцев из Калифорнии, а меньше всего из Филадельфии? Почему скаковая лошадь номер 340 всех обогнала? " В приниципе интересно, но чего то не хватает…

Минус один, минус, о котором я не перестаю повторять. Это ориентация строго на американскую публику! Так как я не американец, и вероятно никогда им не был и что самое страшное не буду, я не понимал половину шуток, примеров, воспоминаний автора, присущих только американцам. Это раздражает конечно…

 Спойлер

Где то в середине книги автор упоминает даже мой родной город Сочи! Я чуть не подпрыгнул от шока меня охватившего! Продолжается это всего три строчки, но этого достаточно, для эйфории! А говорит он кстати о том, что Пахомов заявил, что в Сочи якобы нет геев. Но запросы сочинских мужчин явно говорят об обратном, и порно с геями интересуется определённая часть сочинцев! Ха, прикол! Такое бы исследование провести в рамках России, такой книге бы цены не было!

Для аналитиков ничего нового. Подойдет для широкого круга читателей. Избитый тезис, что все врут, теперь доказан с помощью больших данных. Много примеров на основе американской жизни, что мне, россиянину малоинтересно.