Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82

Сегодня у меня в гостях Дмитрий Коваленко, инженер, который глубоко погрузился в тему AI-агентов и оказался в центре одной из самых неожиданных точек роста современной разработки, связанной с файловым поиском. Мы обсудили, почему в эпоху агентов привычные инструменты вроде ripgrep начинают давать сбой и как меняется сама природа поиска, когда вместо человека код исследует система, выполняющая десятки запросов подряд без памяти и контекста.

Полезные ссылки:

https://x.com/neogoose_btw

https://youtube.com/@neogoose_btw

https://github.com/dmtrKovalenko

Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog

– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321

– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239287

Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence

Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot

Также разобрали, как на самом деле работают AI-агенты. Обсудили, почему их базовая операция сводится к поиску файлов и генерации диффов, зачем нужен stateful-поиск и почему каждый лишний tool call превращается не просто в оверхед, а в прямые затраты денег и рост latency. Подробно прошлись по архитектуре, включая SIMD, индексы, биграммы, sparse-подходы и попытки переосмыслить классический full-text search под новые сценарии.

Затронули и более широкий контекст:

— почему LSP может оказаться не нужен агентам

— как устроены MCP и tool calls под капотом

— зачем агентам дополнительный контекст (git status, definitions)

— почему UX таких систем не только инженерная задача, но и продуктовая

— почему терминальные UI до сих пор боль

— куда движутся OpenCode, Cursor и Code Agents

— почему большие компании, вероятно, всё равно победят

— и как меняется роль разработчика, когда код всё чаще пишет не он

#программирование #ai #разработка #coding #devtools #neovim #backend #искусственныйинтеллект #opencode #aiagents @mokevnin #кириллмокевнин

Как работают AI-агенты для программистов: поиск кода, индексы, эффективность. Дмитрий Коваленко #82