предисловие ● Это искусственный интеллект
Способность машины, электронной цифровой программы давать человекоподобный, осмысленный результат называется проявлением искусственного интеллекта.
Подробнее о содержании цифрового интеллекта и семантическом ранжировании мы поговорим далее в книге. Здесь, в предисловии отметим несколько совсем очевидных моментов.
Во-первых, некоторые преимущества машины над человеком появились уже сравнительно давно. В 1996 чемпион мира по шахматам Г. Каспаров впервые проиграл специально разработанному шахматному компьютеру Deep Blue. Никто не будет спорить с тем, что игра в шахматы относится к интеллектуальной деятельности. Ни Deep Blue, ни любая иная программа не может открыть теорему Пифагора, тем не менее, в одном из узких сегментов интеллектуального процесса – в шахматах – машина стала сильнее человека.
Поисковые системы возникли более 20 лет назад. Первоначальная методика структурирования никак не напоминала осмысленный отбор от экспертов. Это была банальная сортировка по алфавиту. Непрерывное развитие привело к тому, что сейчас реальный результат от Яндекса или Гугла весьма близок к тому результату, который мы ожидали бы от серьезной, высоко профессиональной команды экспертов.
Более того, и как это ни покажется удивительным:
Точно также, как мы, прочитав две статьи, можем всегда высказать свое мнение, к примеру, «эта статья более интересная, более умная, более осмысленная, более полезная», точно также и роботы-поисковики могут теперь сравнивать статьи по «смыслу», причем, результат от робота будет все чаще совпадать с оценкой от экспертов.
Если рассуждения автора о результатах цифрового интеллекта кажутся экзотикой или надуманной фантастикой, читаем следующий раздел – прямая речь от Яндекса.
предисловие ● Говорит и показывает Яндекс
Давайте обратимся в одному из первоисточников, к технологиям компании Яндекс. Яндекс непрерывно совершенствует свою технологию, а каждую новой версии дает имя одного из городов России, как бы «играет в города». Год назад, 22 августа 2017 года компания представила новую версию поискового алгоритма «Королев», https://yandex.ru/korolev/. Вот заставка к презентации.
На июнь 2018 года презентацию посмотрели свыше 200 тысяч человек. Не много. Вот сжатый пересказ для тех, кто не смотрел и не в теме:
● Яндекс сравнивает новую технологию с полетом первого спутника в космос.
● Впервые Яндекс начинает искать не по словам, а по смыслу.
● Впервые Яндекс оценивает не только заголовок, но и весь текст одновременно.
● Яндекс неоднократно говорит о работе искусственного интеллекта.
● Яндекс подчеркивает о переходе от простого поиска к ранжированию.
Если то, что заявляет Яндекс правда, то это революция, правда, весьма тихая. О том, с чем связана тишина, мы тоже поговорим.
предисловие ● Умное ранжирование обновит бизнес
Давайте попробуем спрогнозировать последствия умного ранжирования.
На данный момент, 2018 год, большинство из нас не доверяет поисковикам. Особенно, в последние годы, когда объем информационного мусора растет экспоненциально. Результаты от Яндекса и Гугла мы используем, как правило, в качестве предварительных результатов, с тем чтобы ограничить объем информации для нашего «смыслового анализа».
Кажется очевидным,
Этот факт вызовет тектонические изменения в бизнесе.
До настоящего времени лучшим персональным консультантом для нас являются родственники, знакомые и коллеги. Теперь у каждого из нас появляется доверительный консультант нового типа – поисковая система. Понятно, лучший интимный совет всегда останется за нашими близкими. Вместе с тем, есть очевидная область, где поисковые системы будут сильными конкурентами для традиционных консультантов. И эта область как раз и есть область бизнес коммуникаций и принятия бизнес решений:
● что и у кого покупать;
● где работать, с кем вступать в партнерство, и т.п.
Следствием нового ранжирования станет расширение смысла слов «известность, репутация, рейтинг». Теперь не только эксперты, но и цифровой интеллект начнут определять степень известности, репутацию и рейтинг компании, ее товаров и услуг.
До настоящего момента единственным каналом продвижения бизнеса была реклама, в том или ином виде. Рассказ родственникам и знакомым или оглушительный хайп на ТВ. Теперь рядом с рекламой появляется другой канал – семантическое ранжирование – с иными информационными параметрами. Бизнесу придется научиться комбинировать продвижение по двум каналам.
предисловие ● Тихая опасность для бизнеса
Как только мы начинаем говорить о семантическом ранжировании, как революции от поисковых гигантов, тут же напрашивается совершенно естественный вопрос: «Если это цифровая революция, почему о ней не кричат на каждом углу?».
Ответ очень простой. Основные генераторы и заказчики семантического ранжирования сами поисковые компании. Для этих компаний наличие поисковиков является корневой базой для широко разветвленного цифрового бизнеса с оборотами в миллиарды долларов. Вместе с тем, долгие годы непосредственно поисковый бизнес был крайне неустойчив в силу технологической «наивности». Даже низко ресурсная атака могла обмануть поисковую защиту. Как следствие,
В случае с умным ранжированием поисковые компании попали в свою же ловушку. Компании не могут громко рекламировать новую технологию, так как одновременно придется раскрывать технологические секреты.
Получается, что семантическое ранжирование является тихой революцией. Здесь нет никакого хайпа в отличие от блокчейна и крипты.
Революционная тишина создает большую опасность для бизнеса. Из-за цифровой паники бизнес, как правило, реагирует только на очень шумные инновации. Если какая-то компания, осознанно или неосознанно пройдет мимо темы семантического ранжирования, то через 2-5 лет ее могут ждать очень крупные проблемы.
Причина лежит в долговременном накоплении цифровой репутации. Точно также, как и межчеловеческую репутацию, цифровую репутацию нужно долго зарабатывать.
Более того, для «умного» бизнеса – консалтинг, образование, инжиниринг, дизайн и разработки – отсутствие цифровой репутации через 5 лет может оказаться смертельным.
Кстати, здесь проявляется отличие умного ранжирования от рекламы, которая действует сильно, но быстро забывается.
предисловие ● О книге
Предыстория
Автор совершено случайно обнаружил элементы умного ранжирования, занимаясь рутинным продвижением проекта самоВод, https://samovod.ru. Поскольку об этом мало писали, то автору показалось разумным более подробно описать последствия для бизнеса. Самое главное, дать рекомендации по управлению цифровой известностью и цифровым рейтингом. Говоря сжато:
Электронный формат
Материал книги полностью отформатирован (сверстан) под чтение с электронных устройств. Другими словами, внешний вид книги не предполагает типографскую печать. Среди всех электронных устройств, преимущество отдается планшетам с диагональю 9-10 дюймов. Одна версия книги сверстана под электронные читалки и распространяется через магазин ЛитРес, сервис Самоиздат, https://selfpub.ru/. Другая версия книги подготовлена с расширенной версткой в формате PDF и распространяется через журнал самоВод, https://samovod.ru/content/articles/57725/. В PDF формате предполагается, что планшет используется в ориентации «портрет». Следствием является выбор основного шрифта Open Sans из списка «электронных» шрифтов, а размер шрифта в 13 пунктов. На экранах с другой диагональю рекомендуется выбрать комфортный для чтения масштаб.
Гипертекстовая структура
Подобно страницам в Интернете, данную книгу можно читать с любого раздела. Автор старался максимально ограничить логические связи между разделами, чтобы для понимания одного раздела не требовалось прочитать все предыдущие разделы. Для удобства перехода в версии PDF имеется гиперактивное содержание, содержащее список всех разделов в виде ссылок.
предисловие ● О семантике глагола «понимать»
Обсудим смысл словосочетаний типа «машина думает». Согласно традиционной лингвистике подобные фразы являются нонсенсом. В результате любая книга, хоть как-то связанная с цифровым интеллектом, попадает пока в рискованную плоскость.
Точнее, у нас есть глаголы арифметического происхождения, «калькулятор подсчитал», «машина рассчитала», «машина оценила». Действительно, все современные машины, ничего, кроме арифметических действий, делать не умеют. Другое дело, что машина может производить вычисления быстро и в неимоверных количествах. По мере роста числа вычислений результат этих вычислений может напоминать интеллектуальный анализ, сделанный человеком. Например, машина уже сейчас может выдать ответ на вопрос «К чему ближе язык произведений Тургенева, к языку произведений Толстого или произведений Достоевского?». Если бы этот же вопрос мы задали литературоведу, то его ответ мы могли бы изложить так: «Эксперт думает (полагает), что язык Тургенева ближе к языку Толстого, чем к языку Достоевского». Если мы описываем кратко ответ машины на тот же вопрос, то на текущий момент мы обязаны брать аналогичные глаголы в кавычки, подразумевая, что на самом деле машина не «думает», а выполняет арифметические действия.
По-хорошему, надо бы иметь два типа глаголов, связанных с интеллектуальными результатами. Одни глаголы относятся к результатам человеческого процесса умственной работы: понимать, полагать, верить, и так далее. Другие и аналогичные – к результатам арифметической (цифровой) работы компьютера.
К сожалению, пока у нас нет глаголов второго типа. Поэтому приходится использовать кавычки, что крайне неудобно. В силу этого, автор применяет в данной книге правило:
