Czytaj książkę: «Оценка проектов с учётом риска и неопределённости»
План
1. Риск и неопределённость. Виды неопределённости. Классификация рисков
2. Количественная оценка рисков
2.1. Укрупнённая оценка устойчивости проекта
2.2 Метод вариации параметров (анализ чувствительности)
2.3. Оценка ожидаемого эффекта с учётом количественных характеристик проекта (анализ сценариев)
3. Способы управления риском
1. Риск и неопределённость. Виды неопределённости. Классификация рисков
Неопределённость – неполнота или неточность информации об условиях реализации проекта, в том числе связанных с ними затратах и результатах. Неопределённость, связанная с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий, характеризуется понятием риска.
Виды неопределённостей и инвестиционных рисков:
риск, связанный с нестабильностью экономического законодательства и текущей экономической ситуации, условий инвестирования и использования прибыли;
внешнеэкономический риск (возможность ведения ограничений на торговлю и поставки, закрытие границ и т.д.)
неопределённость политической ситуации, риск неблагоприятных социально-экономических изменений в стране или регионе;
неполнота или неточность информации о динамике технико-экономических показателей, параметрах новой техники и технологии;
колебание рыночной конъюнктуры, цен, валютных курсов и т.п.;
неопределённость природно- климатических условий, возможность стихийных бедствий;
производственно-технологический риск (аварии и отказы оборудования);
неопределённость целей, интересов и поведения участников;
неполнота или неточность информации о финансовом положении и деловой репутации предприятий участников (возможность неплатежей, банкротств).
2. Количественная оценка рисков
Попытка оценить степень риска, дать качественную (сравнительную) либо определить её количественно – вполне естественная реакция на само существование неблагоприятного исхода какого-либо рода деятельности.
Количественные оценки рисков инвестиционного проекта связаны с численным определением величин отдельных рисков и риска проекта в целом. Количественный анализ часто использует инструментарий теории вероятностей, математической статистики, теории исследования операций.
Для количественного расчёта (вычисления) конкретной величины риска в основу положена гипотеза о том, что любое конкретное значение эффективности финансовой сделки является реализацией случайной величины R.
Аппарат теории вероятности позволяет характеризовать любу. Случайную величину следующими параметрами:
-ожидаемое значение случай величины;
-дисперсия (вариация) случайной величины;
-стандартное среднеквадратической отклонение.
Способы учёта оценки неопределённостей
В целях оценки устойчивости и эффективности проекта в условиях неопределенности рекомендуется использовать следующие методы (каждый следующий метод является более точным, хотя и более трудоёмким, и поэтому применение каждого из них делает ненужным применение предыдущих):
1. Укрупнённая оценка устойчивости проекта
2. Метод вариации параметров (анализ чувствительности)
3. Оценка ожидаемого эффекта с учётом количественных характеристик проекта (анализ сценариев)
Все методы, кроме первого, предусматривают разработку сценариев реализации проекта в наиболее вероятных или наиболее опасных для каких-либо участников условиях и оценку финансовых последствий осуществления таких сценариев.
При выявлении неустойчивости проекта рекомендуется внести некоторые коррективы в организационно-экономический механизм его реализации, в том числе:
-изменить размеры и/или условия предоставления займов;
-предусмотреть создание необходимых запасов, резервов денежных средств, отчислений в дополнительный фонд;
-скорректировать условия взаиморасчётов между участниками проекта, в необходимых случаях предусмотреть хеджирование сделок или индексацию цен на поставляемые друг другу товары и услуги;
-предусмотреть страхование участников проекта не те или иные страховые случаи.
Darmowy fragment się skończył.