В предложении SELECT, кроме списка столбцов таблиц участвующих в запросе, могут присутствовать вычисляемые столбцы, которые представляют собой выражения, состоящие из имен столбцов, констант, функций и арифметических операций. Значению вычисляемого поля можно присвоить имя. Для этого используется следующая конструкция:
{Выражение} As {псевдоним}
При вычислении выражения, содержащего несколько арифметических операций, Oracle выполняет операции с более высоким приоритетом перед выполнением операций с более низким приоритетом.
Сначала выполняются операции умножения и деления, которые имеют одинаковый приоритет, потом сложения и вычитания, которые также относительно друг друга имеют одинаковый приоритет.
Если операции в выражении имеют одинаковый приоритет, то их выполнение производится слева направо.
Рассмотрим примеры использования вычисляемых столбцов. Если значение столбца commission_pct в таблице Employees обозначает надбавку к зарплате как часть заработной платы, то общая зарплата с учетом комиссионных может быть вычислена с использованием выражения:
SALARY * (1 + COMMISSION_pct) As Total_Salary
Следует иметь в виду то, что у некоторых сотрудников значение столбца commission_pct равно NULL. А если один из элементов выражения равен NULL, то и все выражение будет иметь значение NULL. Данную проблему можно решить, используя специальные функции, которые мы рассмотрим позже.
Пример 2.31. Вывести данные о размере комиссионных для сотрудников, которые получают комиссионные
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id,
commission_pct*salary as commission
FROM Employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
Вычисляемые столбцы можно использовать в предложении WHERE.
Пример 2.32. Вывести данные о продажах товаров, в которых сумма одной покупки превышала 300 000
SELECT product_id, order_id, item_id, quantity, unit_price,
quantity*unit_price
FROM Order_items
WHERE quantity*unit_price> 300000;
Использование псевдостолбца ROWNUM
Значение псевдостолбца ROWNUM равно номеру записи, возвращаемой запросом. Используя этот столбец, можно ограничить число строк в результате выполнения запроса.
Пример 2.33. Вывести пять строк с данными о продажах товаров, в которых сумма одной покупки превышала 300 000
SELECT product_id, order_id, item_id, quantity, unit_price,
quantity*unit_price
FROM Order_items
WHERE quantity*unit_price> 300000
AND ROWNUM <=5;
Следует иметь в виду, что любой запрос, содержащий условие ROWNUM = N, где N> 1, будет пуст. Это происходит потому, что первая строка, возвращаемая запросом, имеет значение ROWNUM = 1, это значение не удовлетворяет условию ROWNUM = N и поэтому не попадает в результат выполнения запроса. После этого каждая следующая строка будет иметь значение ROWNUM = 1 и также не будет удовлетворять условию ROWNUM = N.
Оператор конкатенации (слияния) записывается двумя вертикальными чертами (||) и используются для того, чтобы объединить при выводе данных два или несколько столбцов или литералов в один столбец.
Синтаксис:
{столбец1/литерал1} || {столбец2/литерал2} …As {псевдоним}
Оператор конкатенации можно применять для строк, чисел и дат. Даты и числа при слиянии конвертируются в строковые значения. При слиянии строки значения со значением типа NULL Oracle возвращает строковое значение.
Пример 2.34. Вывести данные о заказах, оформленных сотрудником 165
SELECT ′ Order ′ ||order_id|| ′ from ′ ||order_date
|| ′ is ′ ||status AS Order_Statys
FROM Orders
WHERE salesman_id =165;
Результат выполнения оператора SELECT может быть упорядочен по значению одного или нескольких столбцов. Для этого служит предложение ORDER BY, которое имеет следующий синтаксис:
ORDER BY {имя столбца | номер столбца [ASC|DESC]}
Пример 2.35. Вывести данные о сотрудниках, упорядочив их в порядке убывания зарплаты
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary
FROM Employees
ORDER BY salary DESC;
Отсортировать результат можно по значениям нескольких столбцов. Сначала строки упорядочиваются по значению первого столбца. Строки, имеющие одинаковые значения первого столбца, упорядочиваются по значению второго столбца, и т. д. Для каждого столбца можно указать свой порядок сортировки.
Пример 2.36. Вывести данные о сотрудниках, упорядочив их в порядке возрастания номеров отделов, в которых они работают. Данные о сотрудниках, которые работают в одном отделе, упорядочить в порядке убывания зарплаты
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary
FROM employees
ORDER BY department_id, salary DESC;
В предложении ORDER BY можно использовать псевдонимы столбцов.
Пример 2.37. Вывести данные о сотрудниках, которые получают комиссионные, упорядочив их в порядке убывания суммы комиссионных
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id,
commission_pct*salary as commission
FROM Employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY commission DESC;
Можно сортировать строки по столбцам, не указанным в предложении SELECT.
Пример 2.38. Вывести данные о сотрудниках, которые работают в отделе 80, упорядочив их в порядке убывания рейтинга
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary
FROM Employees
WHERE department_id = 80
ORDER BY rating_e;
Следует иметь в виду, что запрос с группировкой, содержащий условие ROWNUM ≤ N, не вернет первые N строк из всего набора записей, удовлетворяющих условиям запроса отсортированные по значениям определенного столбца. Это происходит потому, что сначала проверяется условие ROWNUM ≤ N, затем осуществляется сортировка. Это может стать причиной трудно обнаруживаемых ошибок. Для иллюстрации этого утверждения рассмотрим следующий пример.
Пример 2.39. Вывести пять строк с данными о продажах товаров с максимальными суммами (запрос содержит ошибку)
SELECT product_id, order_id, item_id, quantity, unit_price,
quantity*unit_price
FROM Order_Items
WHERE ROWNUM <=5
ORDER BY quantity*unit_price DESC;
Полученный результат выглядит весьма правдоподобно. Результат содержит пять строк, и они упорядочены в порядке убывания сумм. Ошибка заключается в том, что сортируются не все строки, а только первые пять строк. Правильный вариант решения рассматриваемой задачи приведен в следующем примере.
Пример 2.40. Вывести пять строк с данными о продажах товаров с максимальными суммами
SELECT product_id, order_id, item_id, quantity, unit_price,
quantity*unit_price
FROM Order_Items
ORDER BY quantity*unit_price DESC
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;
Этот запрос содержит строку FETCH FIRST 5 ROWS ONLY, которая выбирает первые пять строк после сортировки. Этот оператор появился в Oracle 12.
1. Вывести данные о товарах, у которых столбец rating_p имеет значение 3 или 4, а price <1000.
2. Вывести first_name, last_name сотрудников, у которых first_name начинается на букву P и в last_name есть буква r.
3. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id, salary, department_id сотрудников, у которых зарплата salary> 9000 и работают в одном из отделов: 50, 80, 100.
4. Вывести содержимое столбца street_address в таблице Locations тех строк, у которых значение этого столбца начинается не с цифры.
5. Вывести first_name, last_name, job_id и суммарную зарплату за год в следующем виде:
Michael Hartstein занимает должность MK_MAN, и зарплата за год составляет 156 000.
6. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, department_id, job_id, salary, bonus для сотрудников, у которых зарплата salary <10 000. Вычисляемый столбец bonus содержит размер премии, которая вычисляется по формуле: Salary * (1 +0.1 * rating_e). Выводимые данные упорядочить по размеру премии.
7. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id сотрудников, которые работают в отделах 50 или 80, но не являются менеджерами. Менеджерами являются те сотрудники, у которых столбец job_id содержит подстроку MAN.
8. Вывести значения столбцов employee_id, department_id, first_name, last_name, job_id, salary сотрудников, у которых код должности (job_id) имеет значение IT_PROG и зарплата имеет одно из значений (4800, 6000, 9000), а также о сотрудниках, у которых код должности (job_id) имеет значение SA_REP, а зарплата находится вне диапазона от 7000 до 9000.
Каждый столбец таблицы реляционной базы данных должен содержать данные только одного типа. Тип данных определяет значения, которые могут быть присвоены элементам данного столбца и операции, в которых могут участвовать элементы данного столбца.
Типы данных можно разбить на три категории:
– числовые типы;
– символьные типы;
– типы даты и времени.
Следует иметь в виду, что количество типов в каждой категории достаточно велико, и в этом разделе мы рассмотрим только наиболее часто используемые типы данных, которые далее будут использоваться в примерах.
При изучении каждого типа будут приведены основные встроенные функции, аргументы которых могут иметь рассматриваемый тип.
Для вывода результатов выполнения выражений с использованием рассматриваемых функций мы будем использовать оператор SELECT. Но данный оператор должен обязательно содержать предложение:
FROM {источник данных}
В качестве источника данных мы будем использовать служебную таблицу DUAL, которая доступна для всех пользователей. Таблица DUAL имеет один столбец с именем DUMMY, тип данных которого VARCHAR2 (), и содержит одну строку со значением X.
Пример 3.1. Вывод содержимого таблицы DUAL
SELECT *
FROM Dual;
Числовые типы используются для работы с числовыми данными. Можно использовать следующие форматы чисел:
– целые числа;
– вещественные числа в формате с фиксированной точкой;
– вещественные числа в формате с плавающей точкой.
При определении столбцов, содержащих числовые данные, можно использовать следующие спецификации:
NUMBER (n) – целое число не более n цифр;
NUMBER (n,m) – вещественное число с фиксированной точкой,
n – максимальное число цифр в записи числа а m – число цифр справа от десятичной точки;
NUMBER – вещественное число с плавающей точкой с точностью до 38 цифр.
В таблице 3.1 приведены основные функции, которые можно использовать при обработке данных числового типа.
Таблица 3.1. Основные функции для обработки чисел
Функция ROUND
Выполняет округление до ближайшего числа с заданной точностью (результат может быть не целым). Синтаксис:
ROUND (n,m)
n – численное значение;
m – точность округления.
Значение m может быть отрицательным, позиция округления отсчитывается влево.
Пример 3.2. Примеры использования функции ROUND
SELECT ROUND (147.76), ROUND (147.76,1), ROUND (147.76, -1)
FROM Dual;
Пример 3.3. Вывести значение зарплаты, округленное до 1000
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary, ROUND (salary, -3)
FROM Employees;
Функция TRUNC
Усекает (отбрасывает) значащие цифры справа без округления. Синтаксис:
TRUNC (n, m)
Параметры n, m аналогичны параметрам функции ROUND.
Пример 3.4. Пример использования функции TRUNC
SELECT TRUNC (147.76), TRUNC (147.76,1), TRUNC (147.76, -1)
FROM Dual;
Функция MOD
Возвращает остаток от деления n на m. Синтаксис:
MOD (n,m)
где n и m – численные значения целого или вещественного типа.
Пример 3.5. Пример использования функции MOD
SELECT mod (5,2), mod (6.5,1),mod (6.5,2.2)
FROM Dual;
Пример 3.6. Найти сотрудников с нечетным рейтингом
SELECT employee_id, first_name, last_name,
department_id, rating_e
FROM Employees
WHERE MOD (rating_e,2) =1;
Пример 3.7. Вывести ту часть зарплаты сотрудника, которая меньше 1000
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id,
salary, MOD (salary,1000)
FROM Employees;
Функция POWER
Возводит число x в степень n. Синтаксис:
POWER (x,n)
x – численное значение;
n – степень, может иметь вещественный тип и отрицательное значение.
Пример 3.8. Пример использования функции POWER
SELECT POWER (2,2),POWER (9,0.5),POWER (10, -1)
FROM Dual;
Функция SQRT
Возвращает квадратный корень от числа. Синтаксис:
SQRT (x)
x – численное значение;
Пример 3.9. Пример использования функции SQRT
SELECT SQRT (1), SQRT (9),SQRT (7)
FROM Dual;
Символьные типы используются для работы с данными, представленными в виде текста. Основными символьными типами являются:
CHAR (n) – строка символов фиксированной длины n, позволяет хранить символьные данные длиной от 1 до 2000 символов. Если длина (n) явно не указана, то она считается равной 1. Если длина присваиваемого значения будет меньше n, то оно дополняется пробелами справа.
VARCHAR2 (n) – строка символов переменной длины, которая может содержать не более n – 1 символа, предназначена для хранения символьных данных длиной от 1 до 4000 символов. Хранит столько символов, сколько содержит присваиваемое значение. Значение n трактуется как максимально возможная длина строки.
Типы NCHAR (n) и NVARCHAR2 (n) – предназначены для хранения символьных данных фиксированной и переменной длинны в формате Unicode.
Функции для обработки символьных данных
Эти функции принимают на вход строку символов, обрабатывают ее и возвращают результат обработки. Источником данных может быть: строковая константа, столбец таблицы, выражение. Все функции для обработки символьных данных можно разбить на две группы:
– функции преобразования регистра;
– функции обработки строк.
Таблица 3.2. Функции преобразования регистра
Пример 3.10. Вывести название товара, используя различные функции преобразования регистра
SELECT
UPPER (Product_name) As UPPER,
LOWER (Product_name) As LOWER,
INITCAP (Product_name) As INITCAP
FROM Products
WHERE product_id = 50;
Довольно часто столбец, имеющий символьный тип, содержит значения в различных регистрах. Например, столбец first_name может содержать как значение DAVID, так и значение David. В этом случае запрос, содержащий условие выбора: first_name = ′DAVID′ или first_name = ′David′ выведет только часть необходимых данных. Эту проблему можно решить, используя функции преобразования регистра.
Пример 3.11. Вывести данные о сотрудниках, у которых столбец first_name имеет значение DAVID, или David, или david
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, salary
FROM Employees
WHERE UPPER (first_name) = ′DAVID′;
Таблица 3.3. Функции обработки строк
Примеры использования функций обработки строк
Функции LPAD () и RPAD () можно использовать для отображения результата выполнения запроса в виде, который более удобен для восприятия.
Пример 3.12. Вывод данных о зарплате сотрудников без использования функций LPAD () и RPAD ()
SELECT first_name||′ ′||last_name || ′ has a monthly salary of ′
|| salary || ′ dollars. ′ AS Pay
FROM Employees;
Пример 3.13. Вывод данных о зарплате сотрудников c использованием функций LPAD () и RPAD ()
SELECT RPAD (first_name||′ ′||last_name,25)
|| ′ has a monthly salary of ′
|| LPAD (salary,6) || ′ dollars.» AS Pay
FROM Employees;
Рассмотрим более подробно функцию INSTR, которая часто используется при работе с символьными данными.
Функция INSTR возвращает номер позиции в строке str, начиная с которой строка search_str входит в строку str. Если вхождений не найдено, то функция возвращает значение 0. Синтаксис:
INSTR (str, search_str [, n [, m]])
– str – исходная строка;
– search_str – строка поиска;
– n – начало поиска, определяет начальную позицию, с которой следует начинать поиск;
– m – вхождение, определяет номер вхождения, который следует возвратить.
Пример 3.14. Использование функции INSTR для нахождения позиции первого пробела в названии товара
SELECT product_name, INSTR (product_name, ′ ′)
FROM Products;
Пример 3.15. Использование функции INSTR для нахождения позиции второго пробела в названии товара
SELECT product_name, INSTR (product_name, ′ ′,1,2)
FROM Products;
Используя функцию SUBSTR совместно с функцией INSTR, можно вывести часть строчного значения, которая состоит из одного или нескольких слов. Следует иметь в виду, что если название товара состоит из двух слов, то второй пробел найден не будет и этот товар не попадет в результат выполнения запроса.
Пример 3.16. Вывести первые два слова из названия товара
SELECT SUBSTR (product_name,1,
(INSTR (product_name, ′ ′,1,2) -1))
FROM Products;
Пример 3.17. Вывести названия товаров, первое слово которых состоит из трех символов
SELECT product_id, product_name
FROM Products
WHERE Length (SUBSTR (product_name,1,
(INSTR (product_name, ′ ′) -1))) =3;
Используя функцию INSTR, можно осуществлять поиск по части строчного значения.
Пример 3.18. Вывести данные о товарах, в названии которых есть слово Core
SELECT *
FROM Products
WHERE INSTR (UPPER (product_name), ′CORE»′> 0;
Эти типы используются для работы с данными, представляющими собой даты с учетом времени. Тип Date является основным при работе с данными, представляющими собой дату и время. При использовании этого типа данные хранятся в формате DD-MM-YY HH: MI: SS, где:
DD – двузначное значение дня;
MM – двузначный номер месяца;
YY – две последние цифры года;
HH, MI, SS – двузначные значения часа, минуты и секунды.
При выводе значений данного типа по умолчанию отображается дата. Для получения текущей даты в формате Date используется функция SYSDATE.
Пример 3.19. Вывод текущей даты в формате по умолчанию
SELECT SYSDATE
FROM Dual;
Для отображения и обработки полного значения, содержащего время, используются специальные функции.
Пример 3.20. Вывод текущей даты с использованием функции TO_CHAR
SELECT TO_CHAR (SYSDATE, ′DD MONTH YYYY, HH24:MI: SS′)
As Date_Time
FROM Dual;
К типам данных, используемых для представления значений даты и времени, также относятся:
– TIMESTAMP – аналогичен типу Date, но время хранится с точностью до миллиардной доли секунды. Для получения текущей даты в этом формате используется функция LOCALTIMESTAMP;
– TIMESTAMP WITH TIME ZONE – хранит вместе со значением даты и времени информацию о часовом поясе. Часовым поясом называется смещение от времени по Гринвичу. Для получения текущей даты в этом формате используется функция SYSTIMESTAMP.
Пример 3.21. Использование функция LOCALTIMESTAMP
SELECT LOCALTIMESTAMP
FROM DUAL;
Пример 3.22. Использование функция SYSTIMESTAMP
SELECT SYSTIMESTAMP
FROM DUAL;
Функции для работы с данными, имеющими тип даты и времени
Для обработки данных, имеющих тип Date, можно использовать функции, представленные в таблице 3.4.
Таблица 3.4. Функции для работы с данными, имеющими тип даты и времени
Значения, имеющие этот тип, могут участвовать в арифметических операциях с некоторыми ограничениями. Например, разница меду двумя датами равна количеству дней, прошедших между этими датами, но нельзя непосредственно складывать значения, имеющие тип Date.
Прибавление целого значения n к значению типа Date эквивалентно прибавлению n дней к дате. Прибавление значения n/24 к значению типа Date эквивалентно прибавлению n часов к дате.
Если в выражении участвует строка, содержащая значение даты, то ее рекомендуется преобразовать к значению типа Date, используя функцию TO_DATE ().
Рассмотрим примеры, в которых значения, имеющие тип Date, участвуют в арифметических выражениях.
Пример 3.23. Вывод значения текущей даты, увеличенного на 45 дней
SELECT SYSDATE, SYSDATE +45
FROM DUAL;
Пример 3.24. Вывод значения текущей даты и времени, увеличенного на два часа
SELECT TO_CHAR (SYSDATE, ′DD MONTH YYYY, HH24:MI: SS′)
As Date1,
TO_CHAR (SYSDATE +2/24, ′DD MONTH YYYY, HH24:MI: SS′)
As Date2
FROM DUAL;
Пример 3.25. Определить количество дней, прошедших между датой приема на работу и сегодняшним днем
SELECT employee_id, ROUND (SYSDATE – hire_date AS DAYS, -2)
FROM Employees;
Следует обратить внимание на то, что этот запрос возвращает дробное значение, так как значение, возвращаемое функцией SYSDATE, содержит текущее время, которое трактуется как часть суток: например, 12 часов отобразятся в виде значения 0,5.
Пример 3.26. Определить количество недель, прошедших между датой приема на работу и сегодняшним днем
SELECT employee_id, TRUNC ((SYSDATE – hire_date) /7)
AS WEEKS
FROM Employees;
Для определения интервалов между двумя датами в месяцах следует использовать специальную функцию MONTHS_BETWEEN.
Пример 3.27. Вывести данные о сотрудниках и количестве месяцев, прошедших между датой приема на работу и сегодняшним днем
SELECT employee_id, first_name, last_name,
department_id, hire_date,
—
TRUNC (MONTHS_BETWEEN (SYSDATE, hire_date)) AS MONTHS
– —
FROM Employees;
Пример 3.28. Вывести данные о сотрудниках, которые проработали более 30 лет
SELECT employee_id, first_name, last_name, salary,
department_id, hire_date
FROM Employees
WHERE MONTHS_BETWEEN (SYSDATE, hire_date)> 360;
Функция NEXT_DAY (x, день недели) возвращает следующую ближайшую дату, соответствующую определенному дню недели: например, среда.
Пример 3.29. Использование функции NEXT_DAY
SELECT SYSDATE AS «Сегодня», EXT_DAY (SYSDATE, ′Tuesday′)
AS Tuesday
FROM DUAL;
Функция LAST_DAY (x) возвращает дату, соответствующую последнему дню месяца, которому принадлежит x.
Пример 3.30. Использование функции LAST_DAY
SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE)
FROM DUAL;
Функция ROUND (x, {параметр}) округляет дату x, если параметр отсутствует, то до начала ближайших суток; если {параметр} = MM/ MON / MONTH – то до начала ближайшего месяца; если параметр = YY / YYYY /YEAR – то до начала ближайшего года.
Пример 3.31. Использование функции ROUND c параметром MM
SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ ROUND MONTCH 12.05.2018 ′′,
ROUND (TO_DATE (′20.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ ROUND MONTCH 20.05.2018 ′′
FROM DUAL;
Пример 3.32. Использование функции ROUND c параметром YYYY
SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)
As ′′ ROUND YEAR 12.05.2018 ′′,
ROUND(TO_DATE(′12.07.2018′,′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)
As ′′ ROUND YEAR 12.07.2018 ′′
FROM Dual;
Функция TRUNC (x, {параметр}) отличается от ROUND тем, что возвращает начало текущих суток, начало текущего месяца, начало текущего года соответственно.
Пример 3.33. Использование функции TRUNC c параметром MM.
SELECT TRUNC (TO_DATE (′12.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ TRUNC MONTCH 12.05.2018 ′′,
TRUNC (TO_DATE (′20.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)
As ′′ TRUNC MONTCH 20.05.2018 ′′
FROM DUAL;
Функция EXTRACT
Функция EXTRACT возвращает значение заданного поля даты-времени из значения, имеющего тип date. Синтаксис:
EXTRACT ({часть даты} FROM {дата})
Таблица 3.5. Часть даты, возвращаемая функцией EXTRACT
Пример 3.34. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в 1999 году
SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, hire_date
FROM Employees
WHERE EXTRACT (YEAR FROM hire_date) =1999;