Ключевые идеи книги: Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Ли Кай-Фу

Tekst
Przeczytaj fragment
Oznacz jako przeczytane
Jak czytać książkę po zakupie
Nie masz czasu na czytanie?
Posłuchaj fragmentu
Ключевые идеи книги: Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Ли Кай-Фу
Ключевые идеи книги: Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Ли Кай-Фу
− 20%
Otrzymaj 20% rabat na e-booki i audiobooki
Kup zestaw za 24,28  19,42 
Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок
Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок
E-book
Szczegóły
Ключевые идеи книги: Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Ли Кай-Фу
Audio
Ключевые идеи книги: Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Ли Кай-Фу
Audiobook
Czyta Дмитрий Евстратов
12,14 
Szczegóły
Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок
Audiobook
Czyta Максим Киреев
Szczegóły
Ключевые идеи книги: Сверхдержавы искусственного интеллекта Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок. Ли Кай-Фу
Czcionka:Mniejsze АаWiększe Aa

AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order

Kai-Fu Lee

www.smartreading.ru

Война титанов ИИ (и почему предприниматель и массажист – профессии будущего)

Книга «Сверхдержавы искусственного интеллекта: Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок» – это история подъема Китая на фоне продолжительного успеха США. Сегодня две сверхдержавы ведут ожесточенную борьбу за лидерство в сфере искусственного интеллекта (ИИ), главного открытия последних десятилетий. Ли Кай-Фу, тайваньский венчурный предприниматель, считает, что исход этой гонки зависит от четырех показателей: господдержки, упорства местных предпринимателей, объема накопленных данных и опытных исследователей ИИ. Автор прогнозирует, что в ближайшие 5–10 лет Китай может сравняться с США по этим параметрам, а в отдельных случаях даже превзойти Америку.

Однако у развития ИИ есть обратная сторона. Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта приведет к массовой автоматизации отдельных задач, за выполнение которых раньше отвечал человек. В результате корпорации продолжат богатеть за счет внедрения в производство новых технологий, а население тем временем будет терять работу.

Способность человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способность управлять своими эмоциями и эмоциями других людей в целях решения практических задач.

Саммари книги

Дэниела Гоулмана «Эмоциональный интеллект. Почему он может значить больше, чем IQ» читайте в нашей библиотеке

Несмотря на это, Ли Кай-Фу видит возможность существования мира, в котором ИИ и люди смогут органично взаимодействовать. Хотя ИИ справляется со сложными задачами за считанные секунды, его алгоритмам не достает умения общаться с людьми, эмоционального интеллекта или чувствительности рук. Если привести простой пример, то на рынке труда будущего профессии массажиста или предпринимателя достанутся людям, тогда как вакансии аналитиков или водителей займут машины.

Кремниевая долина сдает позиции

В мире технологий ИИ доминирует большая семерка игроков: Google, Facebook, Amazon, Microsoft, Baidu, Alibaba, Tencent. Что у них общего? Все эти компании были созданы либо в Китае, либо в США. Оба государства вкладывают невероятные суммы в развитие технологий ИИ и в увеличение компьютерных мощностей для сбора и хранения данных. Однако, несмотря на давнее экономическое и внешнеполитическое соперничество Китая и США, гонка технологий ИИ между двумя странами началась всего несколько лет назад.

В 2017 году принадлежащая Google программа ИИ AlphaGo обыграла чемпиона мира по игре в го. Внешне игра напоминает шашки, однако в го больше фишек (камней) и клеток для хода, поэтому количество альтернативных позиций (положений камней на доске), которые может принять игра, превышает число атомов во Вселенной.

При создании AlphaGo разработчики использовали технологию глубокого обучения (также называемую нейросеть). Они «скормили» машине систематизированные данные по миллионам разных партий го, а она самостоятельно нашла между ними нужные связи, чтобы выработать победную стратегию. Это как если бы перед безграмотным человеком поставили гору книг, а он бы самостоятельно научился их читать.

Единственной целью AlphaGo была победа в игре. В то же время для мира, особенно для Китая и США, триумф машины над человеком стал поворотным моментом. Уже к середине 2017 года Китай и США выпустили свои национальные стратегии развития ИИ: две страны открыли новый фронт борьбы

Многогранность искусственного интеллекта

ИИ постепенно становится неотъемлемой частью нашей жизни, по крайне мере онлайн, но нынешние достижения науки еще не позволяют создать разумные машины. Если попросить алгоритм ИИ сделать что-то, выходящее за рамки его компетенций, он становится абсолютно бесполезным.

Голосовой помощник Google может найти в интернете все что угодно, но не стоит ожидать, что он пропылесосит комнату.

Дело в том, что ИИ общего назначения, обладающий широким функционалом, пока находится на стадии ранней разработки. Для ее завершения мир должен прежде пройти четыре стадии развития искусственного интеллекта.

ИИ в интернете. Собирая данные пользователей, крупные интернет-корпорации стремятся монетизировать три важных ресурса человека:

• время (когда вы досмотрите одно видео, YouTube обязательно «порекомендует» вам похожее);

Cambridge Anlitica – британская политическая консалтинговая фирма, которая согласно нескольким источникам инициировала утечку данных с миллионов аккаунтов Facebook и использовала полученную информацию для таргетинга избирателей по всему миру. Таргетинг – интернет-реклама, направленная на определенную группу пользователей (целевую аудиторию)

• предпочтения (Amazon помнит, какие покупки вы делали, и готов предложить вам купить что-нибудь еще, основываясь на ваших вкусах);

• личные данные (в начале 2018 года Cambridge Analitica использовала данные с миллионов Facebook-аккаунтов для таргетинга онлайн-пользователей).

В интернете развитие ИИ уже идет полным ходом. Например, для написания новостей в Китае уже необязательно быть человеком.

To koniec darmowego fragmentu. Czy chcesz czytać dalej?