Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Tekst
2
Recenzje
Niedostępna w sklepie
Oznacz jako przeczytane
Powiadom mnie po udostępnieniu:
Jak czytać książkę po zakupie
Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
Audio
Азиатский стиль управления. Как руководят бизнесом в Китае, Японии и Южной Корее
Audiobook
Czyta Олег Томилин
21,89 
Szczegóły
Opis książki

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Szczegółowe informacje
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data dodania do LitRes:
01 stycznia 2016
Data przekładu:
2016
Data powstania:
2014
Rozmiar:
430 str. 35 ilustracji
ISBN:
978-5-9614-4132-1
Tłumacz:
Ирина Евстигнеева
Prawa autorskie:
Альпина Диджитал
Spis treści
Билл Фрэнкс "Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики" — ebook, pobierz w formatach mobi, epub, txt, pdf lub czytaj online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.
Inne wersje
Азиатский стиль управления. Как руководят бизнесом в Китае, Японии и Южной Корее
Audiobook
Czyta Олег Томилин
21,89 
Cytaty 47

Корпоративная культура организации призвана поощрять людей, с тем чтобы они не принимали аналитические результаты на свой счет. Вполне возможно, анализ выявит, что блестящая, по вашему мнению, идея на самом деле абсолютно неработоспособна. Но это вовсе не означает, что вы идиот и не отдаете отчета в своих действиях. Просто аналитика выявила, что вам следует поискать другую идею.

+5OlessyaMsk_LiveLib

Убедить людей изменить привычное поведение трудно. Один из способов содействия такому изменению – превратить признание

операционной аналитики в игру. Рядовые сотрудники могут смутно представлять, как работает аналитика, и воспринимать ее как угрозу.

Попробуйте найти способы представить изменения в виде игровых задач для сотрудников.

+5OlessyaMsk_LiveLib

Итак, чтобы создать аналитическую культуру, включающую операционную аналитику, требуются четыре составляющие:1 Надлежащий образ мыслей.

2 Эффективные методы.

3 Обеспечение успеха.

4 Допущение неудач и управление ими.

+5OlessyaMsk_LiveLib

Подобно тому как бэттер в бейсболе не станет связывать себя обязательством, сколько именно мячей он отобьет, так и аналитики не могут гарантировать успех отдельных исследовательских проектов. Главное для них – получить хороший средний показатель по итогам года. Таким же образом работает и венчурный капитал. Даже самые опытные венчурные капиталисты теряют все свои инвестиции в большинство стартапов. Однако оставшиеся в портфеле успешные стартапы оправдывают риски.

+4OlessyaMsk_LiveLib

Организация должна дать четко понять, что операционная аналитика внедряется вовсе не потому, что люди поступают неправильно, а для того чтобы помочь им выполнять свои обязанности лучше и эффективнее. Такое отношение должно стать частью корпоративной культуры.

Правильный подход, например с использованием игрофикации, поможет привести сопротивление к позитивному исходу.

+3OlessyaMsk_LiveLib
5 cytatów więcej

Отзывы 2

Сначала популярные
Андрей Молодых

Операционная аналитика

Закончил читать три дня назад. Теперь пытаюсь понять, что же ценного осталось в голове? В общем-то не много, конечно, может это проблемы моей головы? Что уяснил для себя: Аналитика 3.0 – это когда данные уже формируются больше не людьми, и обрабатываются не людьми, и решения на основании этой обработки принимаются не людьми. Но вроде как ещё Аналитика, а не Искусственный Интеллект. Очень сложно оценить книгу на рубеже, где уже мало бизнес-кейсов, но ещё нет алгоритмов и предмета.

497290327

Интересный взгляд на актуальные проблемы обработки больших данных. Книга больше ориентирована на менеджеров, а не на технических специалистов. Много рекомендаций с примерами из опыта автора.

Оставьте отзыв