Проект «Жидкий Интеллект»: Отчет о ходе разработки AGI

Петров: ”Мы использовали глубокое обучение и усиливающее обучение для построения модели, способной учиться на ошибках и совершенствоваться. Кстати, наши зарубежные коллеги поначалу очень смеялись над нашим подходом к обучению. Говорили, что мы хотим сделать из AGI "русского хакера", способного взломать любую систему. Но мы упрямые, мы доказали им, что можно построить интеллект не только на "правильных" данных, но и на "неправильных". И оказывается, это даже интереснее!”

Кузнецова: ”Мы даже попробовали загрузить в систему все произведения русской классической литературы. Хотели посмотреть, сможет ли AGI писать лучше Толстого. Но он пока не добился успеха. Хотя, может быть, ему просто не хватает "души" и "жизненного опыта". Надо ему еще почитать "Войну и мир" и "Анну Каренину". Может быть, тогда он начнет писать более глубокие и эмоциональные тексты. А еще я мечтаю, чтобы он написал стихотворение о котиках в смешанном стиле Лермонтова и Пушкина. Представьте, какая красота была бы!”

3. Нейронные сети:

Мы использовали рекуррентные и свёрточные нейронные сети для моделирования процессов восприятия, понимания и выработки решений. Мы попытались воспроизвести в сети функцию синапсов и нейронов. Кроме того, мы исследовали роль микротрубочек в работе мозга. Наш проект "Микротрубочная матрица" – это попытка имитировать функцию микротрубочек в искусственном интеллекте.

Петров: ”Мы использовали рекуррентные и свёрточные нейронные сети для моделирования процессов восприятия, понимания и выработки решений. Мы попытались воспроизвести в сети функцию синапсов и нейронов. Долго мучились с этим, пока не решили пойти по простому пути: сварили чай и спокойно подумали, как же все-таки работает мозг. И вот – решение найдено!”