Objętość 202 strony
2026 rok
GEO: Продвижение в искусственном интеллекте. Полное руководство от новичка до профессионала от платформы GeoAist
O książce
"GEO: Продвижение в искусственном интеллекте. Полное руководство от новичка до профессионала от платформы GeoAist" — первое комплексное руководство по GEO (Generative Engine Optimization), которое поможет стать профи в GEO-продвижении. GeoAist - это специализированная платформа для продвижения сайтов, брендов и бизнеса в искусственном интеллекте и нейросетях.
Вы узнаете, как Алиса, GigaChat, ChatGPT, Claude и другие ИИ выбирают компании, сайты и бренды для рекомендаций, как работают интенты, E-E-A-T, цифровая репутация, отзывы, СМИ, фундаментальные статьи и техническая оптимизация под LLM. А GeoAist помогает проводить аудит, генерировать контент и отслеживать результаты.
В книге собрана пошаговая методология GEO: аудит, подготовка сайта, публикация охватных статей, работа с репутацией и аналитика результатов. Практические примеры и чек-листы помогут внедрить GEO для вашего проекта. Для автоматизации процессов и практической работы с продвижением в ИИ используется сервис GeoAist.
Практичность этой книги зашкаливает: тут не голая теория, а готовые инструменты для работы. Чек‑листы и примеры можно сразу брать и применять на реальных проектах. Отдельно отмечу разбор цифровой репутации и работы с отзывами - это именно те моменты, которые часто упускают. Отличный проэкт!
Книга стала для меня настоящим проводником в мире GEO. Раньше я даже не задумывалась, что нейросети вроде ChatGPT или Алисы формируют рекомендации по конкретным критериям. Пошаговая методология и примеры с GeoAist помогли увидеть целостную картину.
Книга превзошла ожидания: думала, будет очередная теория, а получила полноценное руководство к действию. Практические примеры, чек‑листы, разбор реальных инструментов - это позволяет сразу внедрять GEO в работу. Круто, что есть акцент на аналитике результатов: теперь понимаю, как измерять эффективность продвижения под LLM.
Отличный справочник по GEO: в одном месте собрана вся необходимая информация: от базовых понятий до продвинутых техник. Понравилось, что автор не ограничивается общими рассуждениями, а даёт конкретные шаги и инструменты. Теперь это моя настольная книга в работе над продвижением проектов.
Книга помогла мне систематизировать знания о продвижении в ИИ: раньше я действовал интуитивно, а теперь у меня есть чёткая стратегия. Особенно полезным оказался разбор того, как нейросети выбирают бренды для рекомендаций. Знание этого "черного ящика" упрощает дальнейший подбор инструментов для работы!
Opinie, 15 opinie15