Голос из матрицы

В этом эпизоде разбираемся с новым взглядом на управление цифровым контентом — Headless CMS. Рассматриваем, почему классические CMS перестают справляться с задачами современных многоканальных проектов и как Headless-концепция меняет правила игры, отделяя управление контентом от его отображения через API. Обсуждаем историю, преимущества, вызовы и реальные кейсы использования популярных платформ, таких как Strapi, Contentful и российское решение ПИРС. Поговорим о том, как AI-инструменты уже сегодня помогают оптимизировать работу с контентом и куда движется рынок. Полезно тем, кто выбирает CMS для масштабируемых, гибких и технологичных бизнес-проектов.

В этом выпуске разбираем GetCourse — одну из ведущих российских EdTech-платформ с многолетней историей и тысячами клиентов. Обсудим ключевые возможности платформы: конструктор курсов, CRM, маркетинговую автоматизацию, геймификацию и мобильный доступ. Узнаем, кому подходит GetCourse — от авторов и инфобизнесменов до крупных образовательных компаний. Также сравним с основными конкурентами и рассмотрим отзывы пользователей, чтобы понять, почему эта платформа стала выбором для создания эффективных образовательных проектов и масштабирования бизнеса.

Если интересен запуск онлайн-курсов и эффективное управление образовательным бизнесом, этот обзор будет полезен и вдохновит на новые проекты.

В аудиофайле обсуждается недавно анонсированный Google Pixel 10, его ключевые ИИ-функции и насколько эти технологии реально доступны для российских пользователей. Ведущие подробно разбирают, какие локальные возможности — например, ИИ-камеру, ассистент-переводчик и zoom Pro Res — можно полноценно использовать даже без официальной поддержки, а какие (как облачные сервисы и Magic Q) остаются вне досягаемости. Отдельно акцентируется внимание на сложностях с покупкой, гарантией, сервисным обслуживанием и обновлениями для энтузиастов, решивших приобрести Pixel 10 в России. В финале поднимается тема региональных барьеров и изобретательности пользователей, преодолевающих цифровую пропасть.

В подкасте обсуждаются новейшие обновления Google Фото: внедрение искусственного интеллекта для обработки изображений, перемены в интерфейсе и новые функции для пользователей. Ведущие разбирают "ремикс" (AI-стилизация фото — 3D-анимация, комиксы), редактирование фото с помощью голосовых и текстовых команд, появление инструментов на базе Gemini. Дополнительно тема касается прозрачности редактирования—метка C2PA будет показывать, если фото обработано искусственным интеллектом. Описываются изменения в интерфейсе ("таблетки"-кнопки, обновлённый плеер, контекстные действия, переработка альбомов/воспоминаний) и отмечаются этапность внедрения новшеств. Финал — размышления о будущем восприятии фотографий в эпоху повсеместного AI-редактирования.

Этот подкаст посвящён революционному открытию учёных из Стэнфорда — теперь компьютер способен «читать мысли», а точнее, переводить в текст те слова, которые человек произносит в голове. Мозговой микрочип и нейросеть позволяют людям с речевыми нарушениями снова общаться с миром, а всем остальным — взглянуть на будущее, где мысли превращаются в слова по одному только желанию. Обсудим инженерные детали, проблемы приватности (“мыслепароль”), перспективы и социальные последствия того, что фантастика постепенно становится реальностью.

В этом выпуске мы обсуждаем свежий скандал вокруг xAI и их чатбота Grok, альтернативные личности искусственного интеллекта и «теорию хаоса», которую может внести подобное программирование. Почему военные контракты с Пентагоном продолжаются, несмотря на провалы в гражданской сфере и уход партнёров? Как эксперименты с ИИ-безумцами влияют на имидж технологии и чего ждать завтра: ужесточения регулирования или новых опасных экспериментов? Поговорим о доверии, рисках, этике и будущем искусственного интеллекта, который слишком быстро меняет правила игры

В этом выпуске мы рассказываем о самых актуальных событиях и трендах в мире искусственного интеллекта на середину августа 2025 года. Обсуждаем открытие SDK для разработчиков, рост киберрисков в космической инфраструктуре после хакерских атак, а также тестирование ИИ-систем для автоматизации полицейской отчетности и связанные с этим риски. Рассматриваем переход бизнеса от генеративных моделей к полностью автономным агентам и влияние ИИ на устойчивое развитие в разных регионах мира. Также поднимаем темы крупных инвестиций в ИИ и важнейших законодательных инициатив, включая принятие Закона ЕС об ИИ с новыми требованиями по безопасности и прозрачности систем. Этот дайджест — идеальный обзор для тех, кто хочет быть в курсе динамичного развития ИИ и связанных с ним вызовов и достижений.

В этом выпуске мы обсуждаем растущую тревогу профессионалов из медицины, транспорта и авиации, связанную с эффектом «deskilling» — утратой ключевых практических навыков из-за постоянной опоры на искусственный интеллект и автоматизацию. Как технологии делают человека всё более пассивным в критических ситуациях, когда алгоритмы бессильны? Какие реальные риски и кейсы уже выявлены в клинических исследованиях, автопроме и авиации? Почему потеря навыков может стоить жизней и как сохранить баланс между использованием ИИ и поддержанием профессионализма? Обсуждаем необходимость новых стандартов подготовки, регулярных тренировок и важность ручной практики в сложных и рискованных сферах.

Слушайте этот выпуск, чтобы понять, как технологии меняют наш рабочий опыт и что делать, чтобы не потерять контроль и компетенции в быстро меняющемся мире.

В этом эпизоде подкаста освещаются ключевые тренды и события мира искусственного интеллекта на 12 августа 2025 года. В выпуске обсуждается экстренное AMA-сессия Сэма Альтмана по поводу кризиса вокруг GPT-5 и возвращения доступа к GPT-4o, достижения биокомпьютеров и нейроны на кремнии, рост мульти-модальных агентов и этических решений в индустрии, новые геополитические риски для производителей чипов, запуск AI-ассистента для медицины в космосе, а также увеличение роли ИИ в ритейле и вызовы энергетической эффективности к 2030 году. Итоги дня — взросление ИИ, усиление безопасности, новые перспективы агентных систем и инфраструктуры, переход от хайпа к реальным решениям для бизнеса, науки и жизни.

Эпизод посвящён прорывной технологии, разработанной в Пенсильванском университете: нейросеть на базе OpenAI Whisper, адаптированная для работы с данными миллиметровых радаров, способна дистанционно расшифровывать телефонные разговоры. В выпуске раскрываются технические трудности обработки шумных радиосигналов, методы обучения модели, а также обсуждаются новые риски для приватности и вызовы для цифровой безопасности, которые возникают с появлением подобных решений.