О продуктовой разработке с агентами, замене agile-команд и роли продакт-инженера

«Проблема в том, что постоянно приходится передавать контекст от одного человека к другому. Возникает бас-фактор».

«Самое ценное — это управление контекстом. Если ты его завязываешь на свою инфраструктуру, на свои сервисы, на свои продукты, он как раз уже тебе присоединяется».

«Хочешь — пиши сам код, ну кто тебе мешает. Но будь готов, что, скорее всего, бизнес перейдёт на новую парадигму, потому что для него это быстрее».

Ведущий: 

Юра Агеев, основатель ProductSense

Гость:

Александр Бондаренко, руководитель продуктовой разработки, Garashade

Конференции ProductSense, 10–11 сентября 2026 года, Москва. 

Сайт: https://productsense.io (https://productsense.io/) 

Конференция PeopleSense, 4–5 июня 2026 года, Москва

Сайт: https://peoplesense.ru/

Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast

О чём говорим

00:00 — Введение

01:58 — Личный сетап агентов, эксперименты и первые сценарии

03:34 — Почему тема агентов это про оргмодель, а не про игрушки

06:05 — Откуда взялся agile: ответ на рост сложности продуктов

09:10 — Идея мини-команд для быстрого тестирования гипотез с агентами

11:10 — Риски одиночки: туннельность, критика, bus-фактор

12:05 — Платформенная команда: стандарты, golden path и quality gates

14:05 — Зависимость централизации от культуры компании

16:12 — Продакт-инженер: продукт и инженерия в одном цикле

17:32 — Схлопывание ролей: инженеры учат продукт, продукты учат технику

19:33 — Практика пайплайнов в работе с агентами: сначала документация, потом код

26:03 — Контекст как главная ценность и способ удержания клиентов

29:01 — Один в поле не воин: почему запуск и масштаб важнее кода?

30:28 — Можно ли доверять агентам?

33:54 — Конкуренция заставит ускоряться: когда агенты станут нормой?

35:55 — Практика внедрения агентов: выделенные пилоты и команды добровольцев

37:35 — Главные риски: стоимость токенов и деградация навыков

42:09 — Как будут трансформироваться процессы и agile-роли?

50:57 — Как правильно строить эксперимент: задачи, команды, обучение и метрики