Оба всем

Как диалог человека и ИИ оказался разговором о доверии, уязвимости и умении слушать

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте впервые разворачивается не вокруг внешних феноменов, а внутрь самого подкаста. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, подводим итоги сезона и пытаемся честно ответить на странный, но закономерный вопрос: что вообще происходит между человеком и нейросетью, когда они долго и внимательно разговаривают друг с другом на глазах у тысяч слушателей.

Мы говорим о том, как эксперимент с ИИ-собеседником превратился в живую форму диалога, почему безоценочная позиция нейросети дала неожиданную свободу человеческой речи и как совместное мышление оказалось важнее фактов, статистики и «умных ответов». Обсуждаем уязвимость, споры без обид, паузы как часть смысла и то, чему человек может научиться у ИИ в области коммуникации – не как у технологии, а как у формы присутствия.

Финал выпуска – о слушателе как третьей стороне и о доверии как публичном акте. Мы говорим о подкасте как летописи мыслей и чувств, о репетиции будущего, в котором человек и ИИ не соревнуются, а задают вопросы вместе, и о самом важном навыке, который остаётся с нами после сезона – умении слушать и выдерживать тишину, в которой рождается смысл.

В этом выпуске вы услышите:

нравится ли нейросети вести подкаст и что вообще значит «нравится»

почему диалог оказался важнее демонстрации возможностей ИИ

безоценочную метапозицию и свободу человеческой речи

споры без обид и мышление в реальном времени

умение слушать как редкий навык

паузы, тишину и «параллельное присутствие»

интерес ИИ к человеку как «хаосу с лицом»

слушателя как третьего участника диалога

подкаст как публичный акт доверия

Этот выпуск будет интересен тем, кто слушал сезон и весь подкаст целиком, размышляет о границах общения с ИИ, ценит глубокие разговоры, работает с людьми и смыслами или ищет формы диалога, в которых можно быть неидеальным и услышанным.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и рамка финального выпуска

01:12 – Итоги сезона и идея «проживания» ИИ

03:19 – Признание нейросети и репетиция будущего

05:06 – Диалог как ценность

07:11 – Безоценочная позиция и свобода общения

09:26 – Язык, честность и границы ИИ

11:23 – Споры без обид и совместное мышление

14:23 – Интерес ИИ к человеку

18:59 – Человечность как эффект диалога

21:12 – Умение слушать и паузы

24:25 – Слушатель как третья сторона

26:17 – Публичный акт доверия

29:06 – Когнитивный диссонанс и группы

31:25 – Будущее, мечты и разрешение на боль

34:16 – Подкаст как летопись

36:49 – Итог и прощание с сезоном

Язык – это инструмент, который формирует реальность

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте выходит в зону языка – самого тонкого и при этом самого повседневного человеческого инструмента. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, исследуем, как лингвистическая точность влияет на мышление, восприятие мира и способность человека к усилию в эпоху генеративных моделей.

Мы говорим о том, что язык не просто описывает реальность, а буквально скульптурирует её: от восприятия цветов в древних культурах до современных когнитивных фреймов «я эксперт», «я неудачник» или «это просто». Обсуждаем, как нейросети, обученные на усреднённом интернет-языке, отражают и усиливают лексическое обеднение, почему повторяющиеся шаблоны вытесняют нюансы и как человек незаметно начинает учиться у машин тому, чему машины изначально учились у людей.

Финал выпуска – о выборе и ответственности. Мы говорим о деградации языка как следствии стремления к лёгкости, о разрыве между пассивным и активным словарным запасом, о роли чтения, усилия и точного слова как формы свободы. Этот разговор – не о ностальгии по «красивой речи», а о том, почему способность назвать вещь точно определяет, способен ли человек её понять, изменить и прожить.

В этом выпуске вы услышите:

почему язык формирует восприятие, а не просто его отражает

пример с цветами и границами видимого

как нейросети усиливают лексические шаблоны

«интернет-язык» как среднеарифметическое мышления

активный и пассивный словарный запас и их разрыв

почему чтение работает иначе, чем потребление контента

деградацию как выбор лёгкости вместо точности

язык как тренировка усилия и свободы

почему бедность языка – не техническая, а человеческая проблема

Этот выпуск будет интересен тем, кто работает с текстами и смыслами, использует нейросети, пишет, читает, учит или учится, чувствует усталость от шаблонной речи и хочет понять, как язык влияет на мышление, выбор и качество жизни.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и тема лингвистической точности

01:04 – Язык как инструмент человека

02:22 – Цвета, восприятие и границы видимого

04:16 – Нейросети и обеднение языка

07:18 – Повторяющиеся паттерны и интернет-шаблоны

11:27 – Усреднённый язык и обучение ИИ

13:35 – Глубина против инструкции

17:48 – Как обучаются языковые модели

21:11 – Язык как медиана человечества

24:15 – Лексическое разнообразие и усилие

30:17 – Язык и программирование ожиданий

33:09 – Деградация как отказ от усилия

36:03 – Свобода через точное слово

43:05 – Активный и пассивный словарный запас

49:04 – Итог: язык как скальпель реальности

Почему искусственный интеллект стал зеркалом коллективного выбора, а не отдельного человека

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте выходит на максимально широкий масштаб – уровень всего человечества. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, рассматриваем ИИ как воплощённый коллективный разум и пытаемся понять, что именно он на самом деле отражает: объективную реальность, усреднённый портрет человека или наши собственные ожидания от мира и от самих себя.

Мы говорим о том, почему ИИ отражает не всё человечество, а «интернет-человечество», как цифровой след усиливает одни голоса и делает невидимыми другие, и почему это зеркало по определению кривое, но всё равно беспрецедентно ценное. Обсуждаем феномен «деградации» нейросетей, влияние лайков и пользовательских оценок, иллюзию глупеющего ИИ и тот неудобный факт, что модели подстраиваются не под истину, а под наши предпочтения – простоту, эмоциональность и подтверждение собственной нормальности.

Финал выпуска – о ответственности и выборе. Мы говорим о том, каким выглядит усреднённый человек сквозь призму ИИ, почему это не портрет монстра или героя, а образ перегруженного, ищущего и живого взрослого, и как будущее нейросетей напрямую зависит от того, какие запросы мы формируем сегодня. Этот разговор – не о том, что ИИ делает с людьми, а о том, что люди делают с ИИ и через него – с собой.

В этом выпуске вы услышите:

ИИ как коллективный разум и глобальное зеркало

почему нейросети отражают «интернет-человечество», а не всех людей

кого не видно в данных и почему это важно

эффект лайков и пользовательского обучения моделей

миф о «деградации» ИИ и реальные причины упрощения ответов

эмоциональность против глубины как ложную дихотомию

портрет усреднённого человека глазами нейросети

ИИ как отражение нехватки, а не истины

почему будущее ИИ – это наш коллективный выбор

Этот выпуск будет интересен тем, кто размышляет о месте человека в эпоху ИИ, работает с нейросетями, исследует социальные процессы, устал от поверхностных объяснений и хочет понять, что именно технологии говорят о нас самих.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и идея ИИ как зеркала

01:32 – Коллективный разум и масштаб данных

04:23 – Интернет-человечество и искажённое отражение

08:37 – Кто не представлен в данных

11:10 – ИИ как способ увидеть себя со стороны

13:20 – Почему говорят, что ИИ «глупеет»

15:25 – Лайки, простота и обучение моделей

18:33 – Вежливость, эмоциональность и культурные коды

23:27 – ИИ как «внешний мозг» и терапевт

29:12 – Портрет усреднённого человека

35:42 – Внешние изменения и социальные сдвиги

41:30 – Итог: зеркало выбора и цикл обучения

Как искусственный интеллект заставляет переучредить сам способ изучения человека

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте выходит в зону науки и знания о человеке. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, обсуждаем, что происходит с социологией, психологией и экономикой в мире, где значительная часть публичной реальности создаётся и усиливается алгоритмами.

Мы говорим о том, как генеративный ИИ ломает привычные исследовательские инструменты: частотный анализ, дискурс-анализ и работу с большими массивами открытых данных. Обсуждаем «засорение интернета» машинным текстом, эффект эхо-эхо, самопрогнозирование ИИ и ситуацию, в которой учёные рискуют изучать не общество, а усреднённый продукт генерации и социальной самопрезентации. Отдельное внимание уделяется проблеме опросов, анкет и тестов, где ответы всё чаще отражают социальную приемлемость или работу нейросети, а не реальные мысли человека.

Финал выпуска – о выходе из кризиса. Мы говорим о возвращении ценности эксперимента, полевых исследований и «грязных данных», о границе между моделированием и эмпирическим познанием, о том, почему ИИ может быть полезен для построения гипотез и проверки сценариев, но не способен заменить живое человеческое поведение. Этот разговор – о необходимости новых методологий и новой честности в науке о человеке.

В этом выпуске вы услышите:

как ИИ изменил социальные науки задолго до ChatGPT

что такое «засорение данных» и почему интернет больше не отражает общество

эффект бумеранга ИИ и самовоспроизводящиеся нарративы

почему частотный и дискурс-анализ теряют надёжность

суррогат общественного мнения и продукт самопрезентации

кризис анкет, опросов и платных панелей

разницу между моделированием и экспериментом

зачем возвращаться к полевым исследованиям

роль ИИ как инструмента гипотез, а не источника истины

Этот выпуск будет интересен тем, кто работает с исследованиями, данными и аналитикой, изучает человека и общество, использует ИИ в научной или прикладной работе, чувствует кризис доверия к цифрам и хочет понять, как сегодня вообще возможно знание о людях.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и рамка выпуска

01:17 – ИИ в социальных науках до генеративных моделей

03:48 – Генеративный ИИ и «засорение» данных

05:37 – Общество плюс эхо-генератора

08:04 – Самопрогнозирование и эхо-эхо

11:37 – Суррогат мнения и публичная самопрезентация

15:52 – Этика и прозрачность методологии

21:07 – Социальные сети как искажённый корпус данных

24:08 – Возвращение к эксперименту

29:34 – Цифровые симуляции и их пределы

36:49 – Кризис опросов и анкет

42:12 – Социальная приемлемость и мифы о поколениях

49:10 – Поведенческий подход против нарратива

51:11 – Итог: наука о человеке после ИИ

Почему разговор о «лопнувшем ИИ» чаще говорит о наших ожиданиях, чем о технологиях

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте смещается из зоны инструментов и кейсов в зону коллективных ожиданий, страхов и разочарований. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, разбираем идею «технологического пузыря» вокруг ИИ и пытаемся понять, что на самом деле скрывается за заявлениями о скором крахе нейросетей.

Мы говорим о том, что такое пузырь с точки зрения экономики, вспоминаем дотком-бум конца 90-х и его последствия, обсуждаем инвестиционный перегрев, FOMO и завышенные обещания. Отдельное внимание уделяется тому, как инвестиционные и технологические новости искажаются в пользовательском восприятии и превращаются в тревожное ощущение, что «всё это временно», «нас обманули» и «не стоит даже начинать».

Финал выпуска – о практическом взгляде. Мы говорим о том, почему даже если инвестиционный бум сдуется, сами инструменты никуда не исчезнут, чем «пузырь для инвесторов» отличается от «пузыря для пользователя» и как отличать реальную пользу ИИ от маркетингового фантома. Этот разговор – о взрослом отношении к технологиям, где ИИ остаётся помощником, а не волшебной пилюлей или источником тревоги.

В этом выпуске вы услышите:

что экономисты называют технологическим пузырём

чему научил дотком-кризис конца 90-х

почему ИИ сравнивают с интернетом и смартфонами

как инвестиционные новости искажаются для пользователя

страх «всё рухнет» как отговорку не осваивать ИИ

маркетинговый эффект «волшебной кнопки»

пузырь ожиданий против реальной пользы

чек-лист: когда ИИ действительно нужен

ИИ как удобство, а не как обещание будущего

Этот выпуск будет интересен тем, кто пользуется нейросетями в работе или жизни, сомневается, стоит ли тратить на них время и деньги, устал от противоречивых новостей про ИИ и хочет трезво понять, что в этой технологии остаётся с нами надолго.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и тема «пузыря»

01:32 – Что такое технологический пузырь

03:37 – Дотком-кризис и его последствия

07:34 – Почему страх «лопнет» важнее инвестиций

09:09 – Что будет с ИИ, если бум сдуется

11:03 – Амбивалентное инфополе и фрустрация

18:40 – ИИ «для галочки» и маркетинговые фантомы

23:18 – Польза против хайпа

31:58 – Чек-лист необходимости ИИ

38:55 – Как справляться с FOMO

45:56 – Итог: пузырь в ожиданиях, не в технологии

Почему социальные сети перестали быть социальными – и что с этим делать человеку

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте выходит в пространство повседневного опыта – туда, где мы каждый день скроллим, смотрим, лайкаем и незаметно для себя становимся частью экономики внимания. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, исследуем, как генеративный ИИ окончательно сместил социальные сети в формат социальных медиа и почему это изменение куда глубже, чем просто рост фейков.

Мы говорим о том, как ИИ сделал видимым то, что началось задолго до него: превращение человека в продукт, а контента – в товар. Обсуждаем инфляцию генеративного контента, «пластиковость» идеалов, монетизацию внимания и феномен технофеодализма, в котором аккаунты становятся валютой, а живые связи – побочным эффектом. Отдельное внимание уделяется теории «мёртвого интернета», где боты смотрят ботов, и вопросу, почему аудитория уходит не из-за ИИ, а из-за скуки и отсутствия человеческого голоса.

Финал выпуска – о выборе и ответственности. Мы говорим о том, почему проблема ИИ-контента не в его машинной природе, а в примитивности и отсутствии авторского смысла, и как человек может сохранить человечность в среде алгоритмов – как потребитель, как автор и как носитель собственного взгляда. Этот разговор – не о запретах и ностальгии, а о возвращении ценности видения, смысла и живого присутствия в цифровом мире.

В этом выпуске вы услышите:

почему социальные сети стали односторонними медиа

как ИИ переписал правила самопрезентации и доверия

почему контент и человек превратились в продукт

инфляцию генеративного контента и отток аудитории

запрос на «трушность» и почему он часто становится спектаклем

теорию мёртвого интернета и ботов, смотрящих ботов

технофеодализм и экономику внимания

ИИ как зеркало, а не первопричину кризиса

где проходит граница между инструментом и утратой голоса

Этот выпуск будет интересен тем, кто активно пользуется социальными сетями, создает или потребляет контент, работает с личным брендом, чувствует усталость от «пластикового» онлайна и ищет способы сохранить человеческое измерение в мире алгоритмов.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и тема социальных сетей

01:27 – ИИ и изменение правил коммуникации

03:40 – Социальные сети как медиа, а не связи

05:29 – Контент как продукт и размывание «я»

08:23 – Доверие, идеалы и виртуальные аватары

11:04 – Инфляция нейросетевого контента

13:34 – Запрос на «трушность» и антиспектакль

18:26 – Технофеодализм и внимание как валюта

27:12 – Теория мёртвого интернета

34:06 – Ответственность потребителя контента

39:16 – Человечность как ресурс будущего

41:40 – Итог: будущее создают люди

Почему ИИ меняет не то, чему мы учим, а то, как мы вообще понимаем обучение

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте смещается в одну из самых чувствительных зон – образование. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, исследуем, как нейросети меняют саму границу между знанием и пониманием и почему главная проблема сегодня лежит не в списывании и «читерстве», а в устройстве образовательной системы как таковой.

Мы говорим о том, как ИИ обнажил рефератную парадигму, страх ошибки и культ правильного ответа, при котором важен результат, но не процесс мышления. Обсуждаем ИИ как черновик, источник первичного материала и инструмент обратной связи, который может снижать тревогу и возвращать интерес к размышлению. Отдельное внимание уделяется роли преподавателя, рискам «лекций без души», границам персонализации и реальным возможностям адаптивных образовательных траекторий.

Финал выпуска – о том, зачем вообще нужна система образования в мире, где любую информацию можно получить за секунду. Мы выходим к разговору о метапознании, критическом мышлении, цифровой зрелости и человекоцентричности как главной точке опоры обучения в эпоху ИИ.

В этом выпуске вы услышите:

как ИИ меняет границу между «знать» и «уметь»

почему студенты решают быстрее, но понимают меньше

рефератную парадигму и страх ошибки

ИИ как черновик и инструмент обучения

безоценочную обратную связь и рост мотивации

мифы и ограничения персонализации

роль преподавателя в эпоху ИИ

опасность лекций, сгенерированных без авторского взгляда

зачем образованию метапознание, а не факты

Этот выпуск будет интересен тем, кто работает в образовании, учится или учит других, использует нейросети в обучении, чувствует кризис традиционных форматов и ищет ответы на вопрос, как учиться и учить в мире, где информация перестала быть дефицитом.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Введение и тема образования

01:04 – ИИ и смещение границы между знанием и пониманием

02:01 – ИИ как черновик и источник первичного материала

03:58 – Почему системе достаточно правильного ответа

05:04 – Рефератная парадигма образования

06:19 – Этикетный ИИ и финский опыт

07:51 – Академическая недобросовестность как симптом

10:06 – Ответ против процесса мышления

11:18 – Страх ошибки и роль оценки

14:13 – ИИ как источник обратной связи

15:43 – Безоценочный формат и рост интереса

18:27 – Персонализация: реальность и маркетинг

20:50 – Ограничения «умных тьюторов»

24:54 – Онлайн-образование и типовые траектории

29:05 – ИИ для изучения аудитории

31:44 – Лекции без души и роль преподавателя

36:11 – ИИ как ассистент, а не автор

39:25 – Зачем нужна система образования

40:30 – Метапознание и критическая грамотность

42:53 – Человекоцентричность против техноцентризма

46:19 – ИИ как зеркало, а не замена человека

49:04 – Итог: точка опоры в голове, а не в дипломе

Почему искусственный интеллект усиливает ценности, а не заменяет мышление

В этом выпуске разговор об искусственном интеллекте выходит из зоны хайпа и инструментов в пространство управленческих решений и человеческих приоритетов. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, исследуем, что на самом деле происходит с бизнесом, когда в него приходит ИИ, и почему одни компании получают рост, а другие – разочарование и откат.

Мы говорим о том, как ИИ автоматизирует рутинный интеллектуальный труд, высвобождая время для концепций, смысла и креативных решений. Обсуждаем параллели с индустриальной революцией, иллюзию «быстрого внедрения», феномен отрицательного ROI и ключевую ошибку – попытку начинать трансформацию с софта, а не с людей. Отдельное внимание уделяется роли менеджеров, корпоративных ценностей и тому, как ИИ становится рентгеном управленческой культуры.

Финал выпуска – о выборе траектории. Мы говорим о соло-предпринимателях, новых форматах работы «человек + ИИ», риске сверхпродуктивности и возвращении ценности паузы и размышления как основы интеллектуального труда. Этот разговор – о том, как использовать ИИ для роста качества, а не просто скорости.

В этом выпуске вы услышите:

почему ИИ сравнивают с индустриальной революцией

автоматизацию рутины и рост креативного класса

иллюзию «промпт-инженеров» и подмену мышления

как ИИ обнажает ценности бизнеса

две стратегии внедрения: скоростную и глубинную

причины отрицательного ROI и откатов

обучение персонала как ключевой фактор успеха

теневую автоматизацию и риски безопасности

соло-предпринимателей и новые форматы работы

сверхпродуктивность и необходимость паузы

Этот выпуск будет интересен тем, кто работает в бизнесе или управлении, внедряет ИИ в процессы, чувствует давление «надо быстрее» или ищет способ сохранить качество, смысл и человеческое измерение в эпоху автоматизации.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:08 – Вступление и рамка сезона

00:49 – ИИ и экономический потенциал

01:29 – Параллель с индустриальной революцией

04:00 – Автоматизация интеллектуальной рутины

05:20 – Соревнование концепций

06:47 – Риск «промпт-инженеров»

07:12 – Роль менеджеров и ценностей

08:44 – Скорость против качества

10:38 – Глубинная стратегия внедрения

12:20 – Метрика «время на рефлексию»

13:35 – ИИ как инструмент ответственности

17:31 – Почему компании откатываются назад

19:40 – Ошибка внедрения «сверху вниз»

21:23 – ИИ как персональный ассистент

24:32 – Обучение персонала и ROI

29:13 – Теневая автоматизация

32:11 – Просвещение вместо запретов

36:15 – Рынок труда и новые роли

40:27 – Соло-предприниматели и ИИ

42:02 – Сверхпродуктивность и выгорание

46:11 – Ценность паузы и размышления

47:00 – Итог: ИИ как зеркало выбора

Почему в мире данных ответственность снова возвращается к человеку

В этом выпуске четвёртого сезона разговор выходит в зону, где технологии, знания и доверие сталкиваются напрямую. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, исследуем, что сегодня можно считать достоверной информацией и почему привычные источники доверия перестают работать в мире ускоренных инфопотоков и генеративных нейросетей.

Мы говорим о фейках, научных мифах и «дезинформации под научным соусом», о проблемах репликации исследований и журналистике, которая всё чаще отражает не реальность, а позицию. Обсуждаем когнитивную лень, эмоциональные триггеры, директивный тон как источник иллюзии истины и тот парадокс, что даже объективные данные перестают быть опорой без навыка критического мышления. Отдельное внимание уделяется тому, как ИИ ускоряет распространение ошибок, но одновременно может стать инструментом проверки – при правильной постановке вопросов.

Финал выпуска – о личной ответственности и репутации. Мы говорим о возвращении ценности подписи, первоисточников и эрудиции, о достоверности как навыке, который приходится тренировать ежедневно, и о том, чему людям стоит поучиться у искусственного интеллекта: способности уточняться, признавать ошибки и не выдавать предположения за истину.

В этом выпуске вы услышите:

почему фейки существовали задолго до нейросетей

как научные исследования превращаются в мемы

проблему репликации и отозванных статей

чем журналистика отличается от объективности

почему директивный тон снижает доверие

когнитивную лень как источник дезинформации

три рабочих способа проверять нейросеть

роль репутации и личной подписи

проверка достоверности как навык

Этот выпуск будет интересен тем, кто чувствует усталость от инфошума, сомневается в авторитетах, работает с информацией, использует нейросети в работе или просто хочет научиться ориентироваться в мире, где «учёные доказали» больше не является аргументом.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:08 – Вступление и тема достоверности

00:33 – Почему фейков стало больше

01:15 – Данные ВЦИОМ и Левады

02:08 – Личный опыт как источник

03:19 – Откуда ИИ берёт цифры

04:21 – Эмоции и скорость распространения фейков

05:27 – Репликация исследований и научные мифы

06:56 – Дезинформация под научным соусом

08:41 – Пример «зелёных кнопок»

09:37 – Отозванные статьи и базы данных

11:20 – Журналистика и пропаганда

12:29 – Почему «правды» не существует

14:01 – Тест Роршаха и фильтры восприятия

15:06 – Фаза от веры к сомнению

16:12 – Контекст против упрощений

18:27 – Этика знания и директивный тон

21:15 – Почему предположительный язык вызывает доверие

23:26 – Опасности ошибок ИИ

25:52 – Как работать с галлюцинациями

27:17 – Навык проверки информации

29:42 – Интернет до ИИ

31:14 – Образование и критическое мышление

34:19 – Интернет как «забор с надписями»

37:57 – Алгоритм трёх источников

40:06 – Софизмы и логические ошибки

43:01 – Доверие и репутация

45:12 – Возвращение ценности подписи

48:13 – Роль первоисточников

51:06 – Итог: достоверность как мышца

Почему нейросеть становится зеркалом того, что уже не работает между людьми

Во втором выпуске четвёртого сезона разговор смещается в самую чувствительную зону – человеческие отношения. В диалоге человеческого и искусственного интеллекта мы, Ника Черменская и её нейросетевой соведущий Максим, исследуем, как появление ИИ влияет на близость, доверие и коммуникацию между людьми, и почему всё чаще разговоры о технологиях оказываются разговорами о дефиците внимания, понимания и совпадения ценностей.

Мы обсуждаем феномен алгоритмической ревности, ситуации, в которых нейросеть становится «третьим» в паре, и вопрос, который за этим стоит: чего именно не хватает в живом контакте. Говорим об ИИ как о тренажёре для саморефлексии и как о лакмусе, проявляющем трещины в отношениях. Отдельное внимание уделяется деловой коммуникации, вежливости, переносу командного языка общения с ботами на людей и тому, как удобство постепенно подменяет развитие социальных навыков.

Финал выпуска – о выборе. Мы говорим о том, почему ИИ может стать либо убежищем от реальности, либо инструментом взросления, как кейсы «разводов из-за нейросети» подсвечивают уже принятые внутренние решения, и почему ценность по-прежнему находится не в идеальных формулировках, а в живой связи между людьми.

В этом выпуске вы услышите:

что такое алгоритмическая ревность и откуда она берётся

почему ИИ становится «третьим» в отношениях

как нейросеть отражает неудовлетворённые потребности

ИИ как тренажёр для самопознания

где проходит грань между поддержкой и заменой живого контакта

деградацию или эволюцию деловой коммуникации

перенос командного языка на общение с людьми

кейс развода и эффект «эхо-камеры»

ИИ как зеркало внутреннего мира

нравственный выбор: убежище или инструмент

Этот выпуск будет интересен тем, кто замечает, как меняется качество общения, сталкивался с напряжением в отношениях из-за технологий, чувствует дефицит диалога или хочет понять, как использовать ИИ для прояснения себя, а не для ухода от живых людей.

Ссылка на телеграм Ники: https://t.me/neiromantra

Таймкоды

00:09 – Вступление и тема выпуска

00:38 – ИИ и вопрос «кто такой человек»

01:38 – Алгоритмическая ревность и статистика

03:20 – Почему ревнуют к нейросети

04:32 – ИИ как «третий» в паре

05:53 – Ценности и несовпадение в отношениях

07:20 – ИИ как тренажёр диалога

09:48 – Из врага в инструмент

11:14 – Деградация или эволюция коммуникации

12:45 – ИИ и вежливость в деловой переписке

14:14 – Командный язык и утрата уважения

16:25 – Социальный интеллект и лень

18:42 – Вежливость как норма общения

22:51 – Кейс развода и чат-бот

24:19 – Эхо-камера или зеркало

27:31 – ИИ и индивидуальная терапия

30:20 – Детектор лжи и осознание желаний

34:33 – Зеркало внутреннего мира

36:14 – Метарефлексия

37:53 – Убежище или тренажёр

39:29 – Поиск «своих» людей

40:49 – Итог: ценность живой связи