В этом выпуске мы поговорили с Алексеем Палажченко об эволюции языка Go и его роли в современном программировании. Разобрали, как Go стал выбором для крупных проектов, включая создание баз данных, и почему он продолжает завоёвывать популярность среди разработчиков. Также обсудили, как новые фичи, такие как дженерики и итераторы, меняют подход к разработке.
Особое внимание уделили ключевым темам:
- Простота и лаконичность Go как основы его философии.
- Влияние Google на развитие языка и баланс между минимализмом и новыми возможностями.
- Рынок Go-разработчиков, востребованность специалистов и нишевые преимущества языка.
- Сравнение Go с другими языками, такими как Rust и Python, для разных типов задач.
- Проблемы обратной совместимости и подходы к оптимизации производительности.
Мы также затронули перспективы рынка Go, востребованность разработчиков и то, как язык может расширять свои горизонты в ближайшие годы.
Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
– Смотреть в ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-224967259_456239074
Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/in/alexeypalazhchenko/
https://github.com/AlekSi
https://t.me/HowToGoWrong
(00:00) - Введение и анонс
(00:08) - – Как Go стал популярным инструментом для сетевых сервисов
(08:04) - – Каким образом Google поддерживал развитие Go
(12:08) - – Почему Go популярен среди опытных программистов
(14:02) - – Что сделало Go востребованным в облачных технологиях
(16:14) - – Почему Go стал выбором для микросервисов
(18:06) - – Как обратная совместимость делает Go привлекательным
(23:12) - – Как встроенные фреймворки упрощают работу с Go
(26:26) - – Почему Go идеально подходит для низкоуровневых задач
(28:39) - – В чём преимущества Go перед Haskell и Erlang
(31:27) - – Как generics изменили подход к программированию на Go
(35:33) - – Почему система типов Go привлекает разработчиков
(39:37) - – Почему система модулей Go упрощает разработку
(41:26) - – Как инструмент tooling изменил процесс обновления кода
(43:05) - – Почему стандарты Go упростили управление зависимостями
(44:11) - – Как Go решает проблемы с зависимостями
(46:46) - – Как Go продолжает развиваться, несмотря на сложности
(50:41) - – Почему goroutines делают Go эффективным для многопоточности
(52:38) - – Как concurrency в Go меняет подход к программированию
(55:55) - – Как высокоуровневые фреймворки делают код Go понятнее
(57:50) - – Почему Go сохраняет качество кода при росте команд
(58:46) - – Почему Go предпочитают для простых бизнес-задач
(01:01:41) - – Как Go поддерживает интроспекцию и генерацию кода
(01:05:27) - – Какими задачами можно эффективно заниматься на Go
(01:09:17) - – Как Go JS расширяет возможности языка
(01:11:12) - – Почему Go удобен для тестирования консольных утилит
(01:13:30) - – Как дженерики упростили работу с данными в Go
(01:14:36) - – Почему интерфейсы делают Go гибким инструментом
(01:19:09) - – Как метрический полиморфизм меняет подход к разработке
(01:21:17) - – Почему метрический полиморфизм усложняет, но улучшает Go
(01:23:39) - – Какие перспективы ждут язык Go
(01:25:29) - – Как Go управляет методами и интерфейсами
(01:26:37) - – Почему дженерики стали важным изменением в Go
(01:27:34) - – Как обобщённые системы делают Go универсальным
(01:29:27) - – Почему дженерики сохраняют простоту кода Go
(01:33:17) - – Как итераторы улучшают работу с данными в Go
(01:36:18) - – Почему итераторы стали важной частью Go
(01:39:52) - – Как паттерн-матчинг может повлиять на Go
★ Support this podcast ★