Датаголики

Завершение первого сезона подкаста.
Подводим итоги этого года.
Спешим поделиться радостью - один из наших проектов аналитическая система выявления рисков в госзакупках признали лучшим проектом в мире на World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards!
https://www.worldcc.com/awards/Hall-of-Fame

Всех с наступающим новым годом!  

Ведущий:
Полоротов Александр - https://t.me/apolorotov

Полезные материалы:
Подписывайтесь на канала - https://t.me/datanomika 

https://datanomix.pro/academy - помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense

Гость выпуска - Александр Бараков Руководитель отдела кросс-функциональной аналитики в Tinkoff Bank, автор самого полного курса на русском языке о BI-стратегии и ее реализации:

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

00:24 - Представление Александра Баракова

02:21 - Что думаешь на счет data-mesh? 

03:41 -  Твое понимание термина SSBI?

06:17 - Ведет ли внедрение SSBI к усложнению контроля единой версии правды?

09:50 - Синергия между SSBI-командой и централизованной BI команды

14:11 - Сертификация и вывод в продакшн приложений  power-юзеров

17:40 - Сервисный подход обслуживания бизнес-пользователей. Перечень услуг Centralized BI

20:36 - Можешь выделить А-категорию, которая чаще всего пользовалась спросом ?

23:49 - Сколько нужно человек в централизованной команде

27:58 - Системное обучение позволит сократить Shadow BI в организации?

32:56 - Комьюнити-менеджмент в Тинькофф Банке

39:15 - Метрики эффективности и инструменты 

44:52 - Стоит ли начинать BI-проект с реализации фин. отчетности? 

51:13 - Как появилась идея создать курс по BI-стратегии? 

1:01:27 - Три шага по внедрению BI-стратегии

Полезные ссылки:
- Курс Александра Баракова (очень сильно рекомендую) https://l-a-b-a.com/lecture/1637-razrabotka-bi-strategii
- https://l-a-b-a.com/blog/2602-aleksandr-barakov-bi-komanda-dolzhna-sozdavat-analiticheskuyu-tyagu-v-biznese
- http://datanature.ru/bi-strategy 
- https://datanomix.pro/academy -Datanomix Academy онлайн-школа обучения Self Service пользователей Qlik Sense, помогаем увеличить количество Self Service пользователей Qlik Sense

В этом выпуске Пётр Царенко (CDO Kolesa Group) рассказывает о роли CDO в продуктовой компании и делится опытом использования BigQuery, Google Data Studio и Power BI в Kolesa Group

Ведущие выпуска:
Полоротов Александр - Datanomix.pro
Тренкеншу Виталий - Datanomix.pro

Хронометраж:
1:25 Представление гостя

2:32 Kolesa GROUP в цифрах 

5:35 SELF SERVICE BI в твоем понимании

9:08 организационная структура блока управления данными в Kolesa Group

10:48 Сколько работает аналитиков, дата-инженеров?

12:47 Пример недавних управленческих решений, которые принимал на основе данных

15:12 Кто такие дата-аналитики в вашей компании?

17:46 Как устроен рекрутинг в компанию?

20:02 Что значит «разбираться в продуктовых вещах»?

23:52 Жизненный путь появления дашборда в организации

29:02 Сколько дней уходит на первую версию такого дашборда?

30:11 Как идет управление изменений? Как отслеживаются запросы?

32:09 Один и тот же показатель рассчитывают по-разному. Как вы с этим боритесь?

34:15 Как построен контроль качества данных? 

36:26 Как вы пришли к BIG QUERY?

42:12 Сколько источников соединены с Big Query?

42:55 PowerBI для вас единый инструмент?

46:02 Создаются ли дашборды для HR, финансов 

49:09 Как у вас организовано системное обучение своих дата-аналитиков?

51:51 Менторинг, официальный или неформальный институт в компании?

53:26 Хочу апгрейднуться. Как это происходит? 

57:21 Планируете ли поделиться наработками, грейдами?

1:04:47  3-5 шажочков чтобы организация стала data-driven

Ссылки:
Исследование рынка ДАТА-профессий

В этом выпуске руководитель BI направления компании Softline Алексей Гриненко поделился своим опытом внедрения Qlik и видением о том, какой должен быть интегратор в наше время.

Слушайте там, где удобно - https://podcast.ru/1573117183
Подписывайтесь на youtube - https://www.youtube.com/channel/UCHkzKENDmuN6DypTH4uJtBw
Пишите свои отзывы https://t.me/datanomika

Тайм-коды:
1:23 Краткий рассказ о себе

3:20 Понимание термина Self-service  

4:40 Опыт внедрения Qlik

10:14 Что подразумеваешь под термином Data Star

14:05 Как обучаться дата-стару?

17:40  Если в компании уже отлажены бизнес-процессы, сотрудники будут бороться за них

19:22 Как убеждали генерального директора? Как "продать" идею внедрения Qlik топ-менеджерам? 

21:28 Для топов этот проект давал ощутимый бизнес-эффект

23:31 Пример из практики где Клик помог

27:57 Какая роль была у интеграторов в проекте внедрения в Евроцемент

32:28 Какие-то метрики использовал для мониторинга использования Qlik?

34:06 Нужна ли документация к приложениям в Qlik и какая она должна быть?

37:27 Стайлгайды есть?

38:11 Как ты видишь процесс сбора требований к приложениям Qlik?

39:15 Кросс-компетенция/кривая перехода

45:20 Как построен процесс верификации данных?

48:16 С твоей точки зрения, какой сегодня самый большой пробел (gap) в инструментах или технологиях для управления, обработки данных? Каких инструментов не хватает? 

49:22 5 шагов для внедрения self service BI внутри организации для наших слушателей. 

В этом выпуске со-основатель и CEO компании Visiology (производитель Business Intelligence) Иван Вахмянин рассказал из чего состоит отечественный BI инструмент, с какими трудностями сталкивалась команда при разработке и для чего производители стремятся в квадрант Gartner'a и рейтинги BARC.
  
Датаголики выпуска:
1. Иван Вахмянин - https://www.facebook.com/i.vakhmyanin

2. Полоротов Александр - https://www.facebook.com/apolorotov/

3. Тренкеншу Виталий - https://www.facebook.com/vitaliy.trenkenshu

  
Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov  

Youtube: https://www.youtube.com/channel/UCHkzKENDmuN6DypTH4uJtBw

Сообразили на троих:
01:00  - Кто такой Иван Вахмянин и Visiology.

03:32 - Что такое self service BI?

06:10 - Как появилась идея создания своего "велосипеда"?

7:59 - Влияние импортозамещения.

08:30 - Почему решили создавать свое, а не присоединились к open source.

10:52 - Visiology в цифрах.

12:25 - Стратегия и позиционирование.

15:48 - Какова роль обучения партнёров?

18:25 - Какое отношение формы ввода данных имеют к BI инструментам?!

22:00 - Формы ввода данных как конкурентное преимущество.

24:36 - Чем отличается от других BI  , какие специализации на рынке BI возможны?

29:30 - Как попасть в квадрант Gartner ? Влияет ли это на продажи?

37:44 - Каким будет Visiology через 5 лет?

51:45 - Подробности о внутренностях Visiology.

1:01:58 - Почему язык R не полетел как язык разработки в Visiology для конечных пользователей?

1:05:48 - Javascript как язык разработки на визуальном уровне в Visiology.

1:07:32 - Какая команда нужна, чтобы создать и поддерживать свой in-memory database?

1:09:40 - Каких инструментов управления данными не хватает?

1:16:30 - 5 шагов к self service BI.  

Вторая часть беседы с Дмитрием Муном об анализе данных в государстве.

Соображали на троих: Дмитрий Мун (АО Национальные информационные технологии, Казахстан), Тренкеншу Виталий, Полоротов Александр (Datanomix.pro).

Успели обсудить:

- Проблематика получения данных для анализа с точки зрения госслужащего

- Как устроено управление мета-данными в самом большом Data Lake в Казахстане?

- Институт Data Steward в государственных органах как единая точка входа для создания аналитических кейсов.

- Стек-технологий: Pentaho, ClickHouse, Kibana, KNIME.  

- Бизнес-эффект.


Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov

В этом выпуске руководитель аналитического направления в ритейле Константин Карнаухов делится своим накопленным опытом внедрения Business Intellegence - Qlik, который он приобрел работая в компаниях  Mars, X5 Retail Group, Газпром нефть.

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov

Успели сообразить на двоих:

3:00 — Использование DAMA Book на практике. Ссылка на разбор DAMA book 

7:07 — Важность качества данных в крупных enterprise проектах 

9:30 — 2000 пользователей QLIK в Mars

10:43 — Перенос приложений между средами DEV - TEST - PROD и CI/CD

15:20 — Еще больше о проекте внедрения Qlik в Mars 

17:50 — Dashboard Canvas и использование MIRO при сборе требований к дашбордам 

20:28 — Работа в X5 и структура команд по управлению данными и BI. 

26:00 — Масштаб внедрения Qlik и доступ к аналитике для директоров магазина 

26:57 — Self-Service BI в понимании гостя 

29:23 — Как вовлекать бизнес в проект внедрения BI? Какими метриками мерить успех внедрения?

34:18 — Можно ли как-то померить прямой бизнес-эффект от внедрения BI?

37:35 — Розничный чек на несколько тонн курицы 

39:50 — DWH и Qlik

44:52 — Excel наш друг?

47:18 — Какие подходы помогли успешно использовать Qlik в Газпромнефть, X5Retail? 

49:00 — Роль обучения сотрудников и подходы

51:09 — Внутренний обучающий курс по работе с self-service BI и роль корпоративного университета 

54:20 — Что за магазин данных?  

55:19 — Кто отвечает за опубликованное Qlik приложение и расчеты в них?  

57:20 — Пару минут о DataMesh

1:00:20 — Роль дата-звездочек и паровозов в проектах внедрения BI 

Ссылки на статьи:

1. Datamesh - https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html

2. Дашборд канвас от Ромы Бунина - https://revealthedata.com/blog/all/vebinar-algoritm-razrabotki-dashborda/

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

В этом выпуске разбираемся как и над чем работает аналитический центр Генеральной Прокуратуры в Республике Казахстан.

Соображали на троих: Дмитрий Мун (АО Национальные информационные технологии, Казахстан), Тренкеншу Виталий, Полоротов Александр (Datanomix.pro).

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov

Успели обсудить:

02:00 - Высшее образование в МГУ.

07:00 - Почему так часто выпускники МГУ кафедры мат.статистики оказываются в SAS'е.

08:10 - Работа в Институте экономического развития. Проект для ОЭСР.

15:00 - Работа в SAS.

20:00 - Начало работы в Генеральной Прокуратуре над проектом по выявлению нарушений в уголовных делах

24:10 - Как формировалась data science команда в Генеральной Прокуратуре

25:30 - Автоматическое выявление нарушений следствия при ведении уголовных дел  

26:50 - Дашборд для прокурора и примеры нарушений для идентификации

31:50 - Проблемы при внедрении дата-продуктов в государственных органах

32:48 - Как "продать" решение конечным пользователям и роль образования в успехе проекта

34:45 - Text-mining и классификация заявлений при обращении в 102.  

42:28 - Как рубрика "Веселый ITшник" на совещаниях с прокурорами помогла поменять мышление

 

Датаголики выпуска: Сергей Кравченко (Cбер), Никита Каримов (Qlik) и Полоротов Александр (Datanomix.pro).

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Обратная связь: https://t.me/apolorotov 

Темы:

- Что такое центр экспертизы (компетенций) бизнес-аналитики?

- Как внедрить и поддерживать Qlik когда у тебя в организации 10 000 пользователей.

- Как появилось русскоязычное Qlik сообщество в запрещенном Telegram.

- Пользователи разрабатывают много аналитических приложений, как управлять этим всем?

- Проблема избыточности "витрин" на примере DWH. Приходит запрос на разработку нового приложения (отчета), откуда ты знаешь, что такого уже не делали?

В этом выпуске соображают на троих: 

Кособоков Александр - территориальный директор по интеграционной платформе Qlik (Qlik Integration).

Каримов Никита - директор по работе с ключевыми клиентами Qlik.

Полоротов Александр - датаголик из Datanomix.pro

Канал в Телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov

О чем успели поговорить:

Разбираем понятие self service BI (аналитика самообслуживания).  Почему возникает потребность Self service BI.  Как понять, что твоя компания готова ко внедрению self service BI? Какие шаги предпринять?  Кто такие Data-звездочки и Data-лидеры? Как их искать? Зачем они нужны в организации?  Роль DWH в проектах. Какие ETL/ELT инструменты есть у Qlik?