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Unidad de Aprendizaje 1

Inteligencia de Negocios

Contenido

1. Introducción

2. La pirámide organizacional

3. Herramientas de Inteligencia de Negocios

4. Fundamentos del Data Warehouse

5. Características

6. Ventajas

7. Sistemas OLTP

8. Implementación del Data Warehouse

9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)

10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)

11. Categorías de Data Mining

12. Proceso de Minería de Datos

13. Metodología

14. Reportes

15. Consultas

16. Alertas

17. Análisis

18. Pronósticos

19. Resumen

Objetivos

El objetivo general de esta Unidad de Aprendizaje es:

 Poner en valor la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence como sistema evolucionado de gestión eficiente para las empresas u organizaciones, en este nuevo paradigma económico donde las nuevas tecnologías hacen posible la acumulación de una gran cantidad de datos, no solo para informar de lo ocurrido, sino también para predecir escenarios futuros.

Los objetivos específicos de esta Unidad de Aprendizaje son:

 Identificar las ventajas competitivas que le supone a cualquier empresa instaurar un sistema de gestión inteligente.

 Identificar los pasos implícitos correspondientes a la implementación de un Data Warehouse en un negocio.

 Identificar estrategias de la Inteligencia de Negocios y ubicarlas dentro de los procesos de la Inteligencia de Negocios.

1. Introducción

En la actualidad, el progreso y la evolución hacen que las sociedades estén en un constante cambio. Los nuevos modelos económicos generadores de riquezas, obligan a las empresas a realizar un esfuerzo de mejora continua, acercándose todo lo posible al usuario y consumidor. Surge, por tanto, la necesidad imperiosa de dotar a las diferentes organizaciones de una mente superior capaz de dar respuestas concretas y prácticas, para conseguir optimizar al máximo toda actividad empresarial.

Este cometido es realizado por el denominado Business Intellicence (BI), como un conjunto de aplicaciones, estrategias y metodologías del mundo de los datos, el cual ha ido evolucionando desde su aparición a comienzos de los años 90 hasta la actualidad.

De la misma manera que el cuerpo humano ingiere alimentos, los procesa, desecha los elementos que no son útiles ni valiosos y asimila los nutrientes necesarios para su supervivencia, las empresas requieren de información para nutrirse, alimentarse y crecer en el mundo de los negocios que avanza velozmente.

La aplicación de la técnica del Business Intelligence en la empresa permite manejar, procesar y actualizar gran cantidad de datos, pudiendo ser capaz de relacionarlos entre sí, extrayendo información útil con alto valor empresarial, con el fin de facilitar y optimizar la toma de decisiones dentro de la empresa a la misma velocidad que cambian los escenarios económicos.

A lo largo de la unidad verás cómo de una materia prima, llamada Datos, es posible desentrañar elementos de incalculable valor para que las empresas ganen competitividad y velocidad en este nuevo paradigma económico. Todo ello será posible mediante un proyecto de BI capaz de abordar los desafíos que promueve la gran ingesta de datos que almacenan las empresas, en esta apasionante Era de la Información y del Conocimiento.

Para el desarrollo del contenido, nos basaremos en el caso de Ana, una odontóloga empresaria propietaria de 4 clínicas dentales repartidas por la provincia de Cádiz.

2. La pirámide organizacional

HILO CONDUCTOR

Las clínicas de la Dra. Ana Benítez reciben cada una diariamente más de 25 pacientes. Ana tiene la percepción que su negocio va viento en popa, su manera de evaluarlo es algo tradicional y muy mejorable, ya que únicamente se fija en que el flujo de pacientes que asisten a sus clínicas y los ingresos que estos le generan le permite atender sin dificultad los gastos propios de cada una de las cuatro clínicas.

Reconoce tener grandes limitaciones como gerente, esto es debido a que es una apasionada de su profesión; muestra de ello es su gran dedicación, pero reconoce que los números no son lo suyo. Le resulta complicado ver su actividad en términos de negocio.

Bien es sabido que toda empresa, organización o negocio nace con unos objetivos alcanzables mediante un trabajo organizado. Esta planificación transforma horizontalmente las actividades necesarias para conseguir los objetivos del negocio, en tareas concretas y bien definidas. Pero también queda establecido un orden jerárquico para la toma de decisiones que serán representados en diferentes niveles:

En el marco empresarial, donde los negocios compiten irremediablemente en un entorno económico complejo, se pone en valor en las compañías la necesidad de concebir ventajas competitivas, basadas en la información y el conocimiento.

Los negocios compiten diariamente en un universo empresarial complejo y globalizado.

El objetivo que persigue el evolucionado Business Intelligence en el siglo XXI no es otro que el de dotar a la empresa de una eficacia en la toma de decisiones estratégicas, para alcanzar un mayor éxito en los resultados, basados en el flujo de la información útil que maneja la empresa.

DEFINICIÓN

Business Intelligence o también llamado La Inteligencia de Negocios

Hace referencia al manejo optimizado de los datos que almacena, recopila y analiza una organización, siendo capaz de transformarlos en decisiones estratégicas que permitan el diseño de acciones orientadas a alcanzar el éxito empresarial.

IMPORTANTE

La Inteligencia de Negocios aplicada a cualquier organización opera como una fuerza transformadora del ecosistema empresarial, generando nuevos impulsos y oportunidades de negocio.

Por tanto, esta inteligencia de negocios influye directamente en las decisiones que se toman en el nivel superior o estratégico y que determinan el rumbo de la empresa, pero también es necesaria la aplicación del Business Intelligence en otros estamentos de la organización. En definitiva afecta en la totalidad del sistema de gestión empresarial:

Business Intelligence en el Nivel Estratégico

 A este nivel, el Business Intelligence facilita y confiere a la alta dirección contar con información, analizarla y monitorear las tendencias y evoluciones; de esta manera puede valorar el nivel de consecución de los objetivos estratégicos de la organización, tomando rápidas decisiones.

Business Intelligence en el Nivel Táctico

 El Business Intelligence permite que la gerencia que se encuentra en este nivel, junto con los analistas de datos, puedan hacer uso de herramientas analíticas para poder llegar a conclusiones, accediendo a información sin necesidad de recurrir a otros estamentos.

Business Intelligence en el Nivel Operativo

 Facilita a los empleados información directa y clara sobre los procedimientos a seguir mediante instrucciones precisas. Esta información se representa mediante informes con datos actualizados.

ACTIVIDAD COMPLEMENTARIA

1. Accede al siguiente enlace y lee atentamente el siguiente documento, que expresa y explica la importancia de aplicar el Business Intelligence no solo a empresas de gran tamaño.

Tras su lectura, identifica los motivos por los que sería interesante que tu empresa o negocio aplicara la Inteligencia de Negocios.

https://redirectoronline.com/businessintelligence0101

3. Herramientas de Inteligencia de Negocios

HILO CONDUCTOR

Ana lleva muchos años con sus clínicas dentales, cuenta con una clientela fiel, que a su vez proporciona nuevos pacientes mediante las buenas referencias que recibe. No obstante, comienza a sentir ciertos miedos de perder a sus pacientes, ya que recientemente, y cercanas a sus clínicas, se han ubicados franquicias que ofrecen servicios mucho más económicos de lo que ella podría ofrecer.

En el marco empresarial, Ana deja de ofrecer resistencia a las nuevas fórmulas y sistemas de gestión de negocios, comenzando a mostrar interés por el mundo del Business Intelligence de la mano de uno de sus pacientes, Carlos, consultor digital. Es entonces cuando comienza a descubrir el apasionante mundo de los datos y cómo estos pueden servirle para acercarse aún más a sus pacientes actuales y futuros.

Antes de que prosigas con el desarrollo práctico de la unidad, es importante que conozcas cómo quedan ensambladas las diferentes herramientas que intervienen y que facilitan la elaboración de estrategias para la toma de decisiones empresariales, mediante la aplicación de la Inteligencia de Negocios y que dan como resultado elementos muy importantes como los informes y cuadro de mandos de la organización:

1 Fuente de Datos: los datos son la fuente principal de la que se nutre el Business Intelligence. En ellos puedes encontrar gran cantidad de información para poder contar con una buena inteligencia de negocios. Los datos pueden provenir externamente de la relación que se mantenga con los clientes de una empresa (CRM) o bien son datos propios de la misma que administran los recursos e información de la organización (ERP).

2 ETL: son las iniciales que responden a los conceptos de Extract = Extraer, Transform = Transformar y Load = Cargar y que definen el conjunto de procesos de extracción y transformación de datos, con el fin de poder ser cargados para su almacenaje como un sistema de organización de información.

3 Data Warehouse: este término representa al almacén o almacenes de datos, representado mediante un contenedor. Es en los diferentes Data Warehouse de las organizaciones donde se acumulan y clasifican las diferentes fuentes de datos, por tanto, una empresa acumula sus datos en un contendor llamado Data Warehouse.

4 Data Marts: son un subconjunto de datos, almacenados en pequeños contendores, clasificados por contener datos específicos de cada área de la organización.

5 Informes: son la representación detallada de información extraída de los datos o materia prima inicial, pueden ser mostrados mediante gráficas u otros tipos de muestra. Aportan información valiosa para la empresa y muy útil para la optimización de toma de decisiones.

DEFINICIÓN

CRM (Costumer Relationship Management)

Base de datos de clientes de una empresa.

ERP (Enterprise Resource Planning)

Base de datos de recursos internos de una empresa.

En los informes obtenidos o cuadros de mando se representa la transformación de los datos como materia prima inicial, que tras su procesamiento dan respuestas a preguntas formuladas desde diferentes áreas de la empresa, con el fin de poder optimizar al máximo el sistema de gestión de las mismas. De esta manera se facilita el camino en la elaboración y diseño de planes de acción triunfantes.

DEFINICIÓN

Dato

Hace referencia a la información cuantitativa o/y cualitativa resultante, a modo de la recopilación de números o letras, que facilita una evidencia o deducción científica.

APLICACIÓN PRÁCTICA

Manuel, que trabaja en el área administrativa de una empresa familiar, asiste a una conferencia sobre Tecnología de la Información. Durante la ponencia recoge varias anotaciones con el fin de poder profundizar más tarde en las herramientas del BI, sin embargo y debido a las prisas en transcribir la gran información que recibe como oyente, no consigue plasmar claramente las definiciones de cada herramienta de la Inteligencia de Negocios explicada en el acto. ¿Sabrías ayudarle a relacionar los diferentes conceptos con su descripción?

1 Fuente de Datos

2  Data Warehouse

3 ETL

4  Data Marts

5 Informes

1 Subconjunto de datos con características específicas, organizados en contenedores que se apilan en el gran almacén de datos.

2 Conjunto de procesos o acciones específicas aplicado a los datos para su óptimo almacenaje.

3 Lugar donde queda almacenada la materia prima del Business Intelligence.

4 Documento que recoge el resultado de un proceso de elaboración, aplicando la Inteligencia de Negocio.

5 De estas bases de información emanan los datos que sirven de origen y base para la construcción de conocimiento.

Solución

1 Fuente de Datose. De estas bases de información emanan los datos que sirven de origen y base para la construcción de conocimiento.

2 Data Warehousec. Lugar donde queda almacenada la materia prima del Business Intelligence.

3 ETLb. Conjunto de procesos o acciones específicas aplicado a los datos para su óptimo almacenaje.

4 Data Martsa. Subconjunto de datos con características específicas, organizados en contenedores que se apilan en el gran almacén de datos.

5 Informesd. Documento que recoge el resultado de un proceso de elaboración, aplicando la Inteligencia de Negocio.

El concepto de fuente de datos representa al agrupamiento de los datos imprescindibles para la creación de un gran almacén de datos. Previamente los mecanismos del ETL se encargan de extraerlos, transformarlos y cargarlos en este gran contender llamado Data Warehouse, eliminando aquellos datos duplicados o sin utilidad. Dentro del almacén y a modo de estanterías (Data Marts) quedan clasificados los datos, agilizando de esta forma los resultados obtenidos de las consultas en documentos o reportes llamados informes.