Основной контент книги Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Tekst PDF

Objętość 416 stron

2020 rok

16+

Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python

399 ₽
35,67 zł

O książce

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области – от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Эта книга – введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.

Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Лауры Грессер, Ва Луна Кенга «Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
16+
Data wydania na Litres:
16 lutego 2022
Data tłumaczenia:
2022
Data napisania:
2020
Objętość:
416 str.
ISBN:
978-5-4461-1699-7
Całkowity rozmiar:
6.6 МБ
Całkowita liczba stron:
416
Właściciel praw:
Питер (Айлиб)
Format pobierania:
Tekst PDF
Średnia ocena 5 na podstawie 5 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 4,5 na podstawie 2 ocen