Objętość 166 stron
2022 rok
Анализ данных. Компьютерный практикум. (Бакалавриат). Учебное пособие.
O książce
Предназначен для студентов экономических направлений подготовки, изучающих теорию вероятностей, математическую статистику, эконометрику, многомерные статистические методы, методы анализа нечисловой информации и другие математико-статистические
дисциплины. Содержит индивидуальные рас
четные задания, методические указания к их выполнению с использованием пакетов Microsoft Excel и PASW Statistics (SPSS), а также исходные числовые данные.
Состоит из решения задач методами описательной статистики, дисперсионного, корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного, кластерного и дискриминантного анализа, а также методами статистического анализа нечисловой информации для оценки
связи между порядковыми и категоризованными случайными величинами.
Соответствует действующему Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования нового поколения
Для студентов математических, технических и гуманитарных направлений подготовки, изучающим математическую и прикладную статистику, преподавателям, аспирантам, а также практическим специалистам, желающим применять рассматриваемые методы для решения
прикладных задач
в своей предметной области.