В учебном пособии рассматриваются современные технологии анализа данных и машинного обучения и их реализация на платформе MS SQL Server. Приводятся предпосылки появления аналитических технологий и теоретические и практические аспекты использования хранилищ данных, оперативной аналитической обработки (On-Line Analytical Processing, OLAP) и Data Mining, а также их реализация на платформе MS SQL Server. Рассматривается пример создания хранилища данных, OLAP-куба и работы с ним с использованием клиента MS Excel. Подробно рассматриваются инструментальные средства подготовки данных и алгоритмы решения типовых задач Data Mining (регрессия, классификация, кластеризация, поиск ассоциативных связей, анализ последовательностей, прогнозирование, нейронные сети) на платформе MS SQL Server с использование MS Excel.
В начале книги дана краткая теоретическая справка по задачам и методам анализа данных. Показаны основные практические моменты использования хранилищ даннных, OLAP и Data Mining и подробно на примере последовательно описано взаимодействие с пакетом при выполнении задач регрессии, классификации, кластеризации, поиска ассоциативных правил, прогнозирования и обучения нейронных сетей.
Отзывы 1