Recenzje książki «Алгоритмы машинного обучения: базовый курс», 7 recenzje

Книга подойдет и начинающим и тем, кто на уровень выше. Так как в ней приводятся примеры, которые будут актуальны всегда. Базовые. Коды рабочие. И книга 400страниц весьма подробная. Советую!

Подробное описание теоретической части и далее практические примеры. В целом не плохое руководство для понимания основных моментов. В сравнении с другими материалами тут информации больше.

Изучаю аналитику с помощью Python и эта книга помогла разложить по полочкам ранее полученные знания, так как обучение проходило в быстром темпе, не все удавалось зафиксировать. В понимании основ книга очень помогла. Так же стало легче ориентироваться в библиотеках.

Учебник не плохой! Ставлю 5звезд. Понравилось наличие готовых проектов, при этом они актуальные, а не просто решение уравнений. Так же понравилось, что рассматривается машинное обучение подробно, в чем отличие, где применяется, что и как лучше использовать, какие минусы. Очень подробно.

Одно из лучших пособий для того чтобы разобраться в этой теме. Приемлемая цена и внушительный объем книги. Много примеров, которые подробно разобраны.

Учебник дельный. Без лишней воды, кратко, понятно, по существу. Кому что не понятно - интернет пока открыт. Понравились примеры, действительно такие, которые могут пригодится в работе.

Подробное изложение, главные темы присутствуют. Понравилась разработка проекта, подробное описание основных этапов, пошаговый разбор.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data wydania na Litres:
09 lutego 2025
Data napisania:
2025
Objętość:
400 str. 17 ilustracje
Właściciel praw:
Автор
Format pobierania:
Tekst PDF
Średnia ocena 5 na podstawie 103 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 5 na podstawie 215 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 462 ocen
Tekst
Średnia ocena 5 na podstawie 29 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 392 ocen
Tekst
Średnia ocena 5 na podstawie 363 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,9 na podstawie 403 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 5 na podstawie 368 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 5 na podstawie 103 ocen