Objętość 118 stron
2019 rok
Модели и методы искусственного интеллекта
O książce
Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний.
Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
Содержание представлено весьма компактно. Затронуты вопросы, касающиеся построения экспертных систем (их структура, модели представления знаний и процедуры поиска). По-видимому, объем пособия не позволил включить такие важные про темы, как генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети.
Учебное пособие знакомит обучающихся с основами нового направления развития информатики – искусственным интеллектом. Пособие построено по принципу лекционного курса, в котором последовательно излагаются проблемы и понятия данной области. Автор раскрывает материл перед читателем в историческом порядке возникновения и становления проблем искусственного интеллекта, корректируя их место в порядке значимости для всего курса.
Recenzje, 2 recenzje2