Основной контент книги Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных
Tekst PDF

Objętość 212 stron

2020 rok

0+

Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных

Монография
16,03 zł

O książce

Монография посвящена сложной и практически неисследованной проблеме нейросетевого моделирования развития процессов банкротств корпораций в динамике. Сложность этих моделей вытекает из специфической неполноты данных, обусловленных юридическими причинами, и сильной зашумленности данных. Предложен метод оптимизации структуры нейросети в комбинации с её байесовской регуляризацией, а также алгоритм компрессии переменных на основе обобщенной функции желательности Харрингтона. Разработан на основе общесистемных законов концептуальный базис нейросетевого моделирования и реализующий его нейросетевой логистический динамический метод, который восстанавливает неполные данные в ходе решения задачи аппроксимации зависимости «вход-выход». Впервые рассмотрены гибридные нейросетевые модели неправомерных банкротств юридических лиц. Выдвинутые теоретические идеи подробно иллюстрируются прикладными задачами и обосновываются вычислительными экспериментами на реальных данных. Материал монографии на 90% оригинален, обобщает и развивает методы нейросетевого моделирования банкротств из прежних книг авторов.

Для студентов, магистрантов и преподавателей широкого круга вузов, а также научных работников, интересующихся проблемами нейросетевого моделирования в сфере финансового менеджмента и экономической безопасности предприятий.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka Станислава Горбаткова, Светланы Фархиевой «Динамические нейросетевые модели банкротств корпораций при неполных данных» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
21 lipca 2020
Data napisania:
2020
Objętość:
212 str.
ISBN:
978-5-907244-86-3
Całkowity rozmiar:
2.9 МБ
Całkowita liczba stron:
212
Właściciel praw:
Прометей
Format pobierania: