Ульяна Кобзарь
Книга с хорошей теоретической базой по машинному обучению. Выводы формул и доказательства довольно подробные. Не уверена, что подойдет начинающим, предполагается наличие знаний по мат анализу и теории вероятностей.
Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам
PDFOznacz jako przeczytane
- Rozmiar: 438 str.
- Kategoria: zagraniczna literatura edukacyjna, informatyka i inżynieria komputerowa, podręczniki, w tym dla szkoły wyższej
Opis książki
Машинное обучение – один из самых быстро развивающихся разделов информатики с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги – познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия.
Издание ориентировано на студентов старших курсов, обучающихся информатике, техническим наукам, математике или статистике, а также может быть полезно исследователям, желающим углубить свои теоретические знания. Предполагается, что читатель знаком с основами теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа и теории алгоритмов.
Szczegółowe informacje
- Ograniczenie wiekowe:
- 0+
- Data dodania do LitRes:
- 02 października 2019
- Data przekładu:
- 2019
- Data powstania:
- 2014
- Rozmiar:
- 438 str.
- ISBN:
- 978-5-97060-673-5
- Całkowity rozmiar:
- 12 MB
- Całkowity liczba stron:
- 438
- Rozmiar stron:
165 x 235 мм
- Tłumacz:
А. А. Слинкин
- Prawa autorskie:
- ДМК Пресс
"Идеи машинного обучения. От теории к алгоритмам" — przeczytaj darmowy fragment online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.
Оставьте отзыв
Отзывы 1