Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное
Tekst PDF

Objętość 104 strony

2025 rok

0+

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное

Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

23,71 zł

O książce

В последнее время взрывной рост числа датчиков, интернета и генерации огромных объемов данных предоставил новые возможности хранения, выполнения и реализации приложений на основе IoT и алгоритмов искусственного интеллекта. В учебном пособии рассмотрены такие основные темы по искусственному интеллекту, как краткая история развития искусственного интеллекта, понятия машинного обучения, классы решаемых задач, ансамблевые методы, глубокое обучение, метрики качества и другие базовые направления. Во второй части учебного пособия представлены примеры программы в интерактивной оболочке Jupyter Notebook на языке Python, реализующие алгоритмы искусственного интеллекта. В учебном пособии представлен программный код базовых задач искусственного интеллекта, таких как классификация, регрессия, нормализация и масштабирование данных, распознавание, прогнозирование и другие.

Пособие также может быть полезно аспирантам, преподавателям вуза и специалистам, применяющим методы искусственного интеллекта в своей профессиональной деятельности.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka С. С. Колмогоровой «Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие для вузов. 3-е издание, стереотипное» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
16 lipca 2025
Data napisania:
2025
Objętość:
104 str.
ISBN:
978-5-507-53069-4
Całkowity rozmiar:
5.7 МБ
Całkowita liczba stron:
104