Основной контент книги Modelowanie logistyki miejskiej
Tekst PDF

0+

Modelowanie logistyki miejskiej

Niedostępne w sprzedaży

O książce

Modelowanie logistyki miejskiej to książka, w której autorzy przybliżyli możliwość wykorzystania teorii i doświadczeń praktycznych z zakresu logistyki do zarządzania infrastrukturą miejską. Pokazali, w jaki sposób, dzięki nowoczesnym rozwiązaniom logistycznym, można zwiększyć efektywność funkcjonowania miasta jako całości i poszczególnych jego elementów, a co za tym idzie poprawić jakość życia mieszkańców.


W książce przedstawiono:

• istotę i cele modelowania logistyki miejskiej,

• autorski model referencyjny logistyki miejskiej w kontekście poprawy jakości życia mieszkańców,

• walidację modelu logistyki miejskiej w wybranych miastach Polski,

• warunki skutecznego wdrożenia modelu referencyjnego logistyki miejskiej.


Książka jest przeznaczona dla studentów uczelni ekonomicznych i technicznych, specjalizujących się w logistyce lub gospodarce przestrzennej. Powinna także zainteresować władze samorządowe oraz specjalistów zajmujących się funkcjonowaniem infrastruktury miejskiej.


W skład zespołu autorów weszli pracownicy naukowo-dydaktyczni Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Uniwersytetu Zielonogórskiego i Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego. Autorzy od lat zajmują się zagadnieniami z zakresu logistyki, strategii rozwoju miast oraz zarządzania projektami.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka «Modelowanie logistyki miejskiej» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
09 września 2023
ISBN:
978-83-208-2567-1
Wydawca:
Właściciel praw:
OSDW Azymut
Format pobierania:
pdf
Audio
Średnia ocena 4 na podstawie 99 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 266 ocen
Audio
Średnia ocena 4,5 na podstawie 267 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,3 na podstawie 356 ocen
Tekst
Średnia ocena 4,9 na podstawie 674 ocen