Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Spectral Clustering and Biclustering. Learning Large Graphs and Contingency Tables
Tekst PDF

Objętość 294 strony

0+

Spectral Clustering and Biclustering. Learning Large Graphs and Contingency Tables

autor
marianna bolla
Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

419,96 zł

O książce

Explores regular structures in graphs and contingency tables by spectral theory and statistical methods This book bridges the gap between graph theory and statistics by giving answers to the demanding questions which arise when statisticians are confronted with large weighted graphs or rectangular arrays. Classical and modern statistical methods applicable to biological, social, communication networks, or microarrays are presented together with the theoretical background and proofs. This book is suitable for a one-semester course for graduate students in data mining, multivariate statistics, or applied graph theory; but by skipping the proofs, the algorithms can also be used by specialists who just want to retrieve information from their data when analysing communication, social, or biological networks. Spectral Clustering and Biclustering: Provides a unified treatment for edge-weighted graphs and contingency tables via methods of multivariate statistical analysis (factoring, clustering, and biclustering). Uses spectral embedding and relaxation to estimate multiway cuts of edge-weighted graphs and bicuts of contingency tables. Goes beyond the expanders by describing the structure of dense graphs with a small spectral gap via the structural eigenvalues and eigen-subspaces of the normalized modularity matrix. Treats graphs like statistical data by combining methods of graph theory and statistics. Establishes a common outline structure for the contents of each algorithm, applicable to networks and microarrays, with unified notions and principles.

Gatunki i tagi

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Marianna Bolla «Spectral Clustering and Biclustering. Learning Large Graphs and Contingency Tables» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
13 kwietnia 2018
Objętość:
294 str.
ISBN:
9781118650707
Całkowity rozmiar:
2.5 МБ
Całkowita liczba stron:
294
Właściciel praw:
John Wiley & Sons Limited
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1137 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1106 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 149 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5326 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,2 на основе 176 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 501 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 859 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,8 на основе 348 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,9 на основе 36 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 438 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок