Czytaj tylko na LitRes

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Meta Analysis
Tekst PDF

Objętość 284 strony

0+

Meta Analysis

A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence
autorzy
stephan morgenthaler,
elena kulinskaya
Czytaj tylko na LitRes

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

438,48 zł

O książce

Meta Analysis: A Guide to Calibrating and Combining Statistical Evidence acts as a source of basic methods for scientists wanting to combine evidence from different experiments. The authors aim to promote a deeper understanding of the notion of statistical evidence. The book is comprised of two parts – The Handbook, and The Theory. The Handbook is a guide for combining and interpreting experimental evidence to solve standard statistical problems. This section allows someone with a rudimentary knowledge in general statistics to apply the methods. The Theory provides the motivation, theory and results of simulation experiments to justify the methodology. This is a coherent introduction to the statistical concepts required to understand the authors’ thesis that evidence in a test statistic can often be calibrated when transformed to the right scale.

Gatunki i tagi

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka Stephan Morgenthaler, Elena Kulinskaya «Meta Analysis» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
21 sierpnia 2019
Objętość:
284 str.
ISBN:
9780470985526
Całkowity rozmiar:
2.7 МБ
Całkowita liczba stron:
284
Właściciel praw:
John Wiley & Sons Limited
Audio
Średnia ocena 4,1 na podstawie 130 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,3 na podstawie 374 ocen
Audio
Średnia ocena 4,6 na podstawie 3292 ocen
Audio
Średnia ocena 4,5 na podstawie 280 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 794 ocen
Tekst
Średnia ocena 4,9 na podstawie 569 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen