Основной контент книги Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей
Tekst PDF

Czas trwania książki 450 stron

2020 rok

0+

Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей

autor
zespół autorów
399 ₽
36,87 zł

O książce

В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования.

Монография может быть полезна широкому кругу читателей.

Zobacz wszystkie opinie

Хорошая и очень лихая, судя по вступлению, книга. Наконец-то представления об «умных вещах» стали проникать в ширнармассы вузовских преподавателей. Даются осторожные взвешенные оценки новых информационных и интеллектуальных технологий и их применений.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Коллектива авторов «Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
09 marca 2021
Data napisania:
2020
Objętość:
450 str.
ISBN:
978-5-00172-086-7
Całkowity rozmiar:
4.8 МБ
Całkowita liczba stron:
450
Właściciel praw:
Прометей
Format pobierania:
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 5 оценок
Tekst
Средний рейтинг 5 на основе 3 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 218 оценок
Tekst
Средний рейтинг 3,8 на основе 8 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 20 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 35 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,3 на основе 9 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,4 на основе 24 оценок
Audio
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 4 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок