Роман Скрыпка
Сначала купил 2 тома, глубокое обучение без математики. После перешёл к данной книге. В такой последовательности проблем для восприятия и применения на практике не возникло.
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
PDFOznacz jako przeczytane
- Rozmiar: 402 str.
- Kategoria: zagraniczna literatura komputerowa, zagraniczna literatura edukacyjna, informatyka i inżynieria komputerowa, cybernetyka, książki o komputerach
Opis książki
Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению – разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.
В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.
Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины, как машинное обучение.
Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте http://www.dmkpress.com.
Szczegółowe informacje
- Ograniczenie wiekowe:
- 0+
- Data dodania do LitRes:
- 25 stycznia 2017
- Data przekładu:
- 2015
- Data powstania:
- 2012
- Rozmiar:
- 402 str.
- ISBN:
- 978-5-97060-273-7
- Całkowity rozmiar:
- 6 MB
- Całkowity liczba stron:
- 402
- Rozmiar stron:
165 x 235 мм
- Tłumacz:
А. А. Слинкин
- Prawa autorskie:
- ДМК Пресс
"Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных" — przeczytaj darmowy fragment online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.
Лара
машинное обучение – сочетание статистики и представления знаний, подробно рассматриваются решающие деревья и обучение на основе правил, авторские материалы из преподавания ML, основанные на применении математической статистики. От души рекомендую! =)
Оставьте отзыв
Отзывы 2