Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.
Objętość 699 stron
2020 rok
0+
Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.
O książce
Книга описывает, как работают нейронные сети, с математической точки зрения и предлагает оценивать успех нейронных сетей не методом проб и ошибок, а путем четкого математического анализа. Современные идеи глубокого обучения представлены с опорой на концепции классической математики. Описано введение в теорию нейронных сетей, нейронные сети как универсальные аппроксиматоры и процессоры информации, сверточные (CNN), рекуррентные (RNN), генеративно-состязательные (GAN) нейронные сети и многое другое.
Издание будет интересно исследователям машинного обучения, а также может использоваться для преподавания глубокого обучения в университетах.