Основной контент книги Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…
Tekst

Czas trwania książki 332 strony

12+

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

livelib16
3,0
4 oceny
22,62 zł

O książce

Когда люди не инженерных специальностей слышат «аналитика и Data Science», то представляют разное. Кто-то видит таблицы и графики. Кто-то неподъемно сложные математические формулы. Кто-то программирование и искусственный интеллект… Но истоки этих понятий из области статистики, которая делится на описательную и аналитическую. И эта кажущаяся непостижимой аналитика — на самом деле нескучная, интересная и простая вещь. Чтобы ею пользоваться, не нужно ни изучение сложных формул, ни программирования…

Zobacz wszystkie opinie

Книга расскажет что такое статистика для новичков, позволяет вспомнить что и как делается для тех, кто занимался статистикой в далеком прошлом.

К сожалению, в наше время под статистикой понимается все что угодно, связанное с обработкой данных. Книга позволит систематизировать знания в этой области.

Интересная книга об аналитике данных! Понятно, по делу и интересно. Рекомендую всем, кто хотел бы разобраться в сложном на первый взгляд понятии Data Science.

Интересная книга! Коротко, по делу , без лишний воды и «мудреных» понятий. Рекомендую для первоначального знакомства с аналитикой данных и статистикой.

Сначала книга обнадежила, но

1) некоторые вещи переповторяются по 10 раз. Может, проще было как-то врезкой "главное" сделать?

2) извините, я не блогерша, не блогерка и не феминистка. Но на Западе автор давно бы без штанов

остался с примерами, где бабы стабильно тупее мужиков. Аж зубы сводит от подобных сравнений, которые никак фактами не подкрепляются. Статистика, омг

autoreg982578232 люди покупают книги по профессиональным вопросам, а видят в них только свои триггеры и проблемы психологические. Искажена цитата из книги, где моделируется вопрос условного аналитика к самому себе(при этом приводится и обратное утверждение). Данный комментарий перекочевал, как видно, и из курса автора по Эксель на учебной платформе. Совершенно неуместное выпячивание своих внутренних искажений смыслов.

Как человеку, далёкому (надеюсь, что пока) от тематики data science, чтение завлекло и за 2 дня книгу прочел. Описывается много функционала на конкретную программу, в общих чертах стало понятно для себя, чему стоит учиться и примерно в какой последовательности. Заинтересованным наукой о данных должно понравиться

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję

описательная статистика отвечает на вопрос «что было?», а прогностическая аналитика «что будет?»  – то прескриптивная аналитика пытается ответить на вопрос «а что кому и где делать?» + «к чему приведут те или иные действия?».

https://www.udemy.com/analytics-and-datascience/?couponCode=BOOK_READER

и заключается главное отличие аналитической статистики от описательной – она дает возможность найти скрытые взаимосвязи между переменными (в т.ч. позволяет на основании взаимосвязей заменить наборы переменных в более «крупные» переменные), найти различия по конкретным переменным между разными объектами и построить предсказания.

Książka Никиты Сергеева «Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…» — pobierz w formacie fb2, txt, epub, pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data wydania na Litres:
11 lipca 2019
Objętość:
332 str. 238 иллюстраций
ISBN:
9785005007346
Format pobierania:
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 42 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4 на основе 7 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 28 оценок
Tekst
Средний рейтинг 3,8 на основе 20 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,4 на основе 16 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,4 на основе 35 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,4 на основе 10 оценок