Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Tekst PDF

Objętość 464 strony

2019 rok

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
Niedostępne w sprzedaży

O książce

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Tekst PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 4 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 15 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Tekst
Средний рейтинг 5 на основе 283 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1120 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,6 на основе 42 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,6 на основе 35 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 62 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 193 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 3014 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,6 на основе 105 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5342 оценок
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
16+
Data wydania na Litres:
03 grudnia 2021
Data tłumaczenia:
2020
Data napisania:
2019
Objętość:
464 str.
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Całkowity rozmiar:
5.6 МБ
Całkowita liczba stron:
464
Właściciel praw:
Питер (Айлиб)
Format pobierania: