Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Tekst PDF

Objętość 464 strony

2019 rok

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
autorzy
Мэтью А. Расселл,
Михаил Классен
PDF
0,0
Oceń książkę
0
Zostaw recenzję
Książka w rosyjskim
Niedostępne w sprzedaży

O książce

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Część serii «IT для бизнеса»

Дизайн-мышление. Метрики успехаМихаэль Леврик
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 4 оценок
Еще более эффективный Agile (pdf + epub)Стив Макконнелл
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Грокаем технологию БиткоинКалле Розенбаум
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,5 на основе 15 оценок
Машинное обучение для бизнеса и маркетингаИлья Кацов
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
16+
Data wydania na Litres:
03 grudnia 2021
Data tłumaczenia:
2020
Data napisania:
2019
Objętość:
464 str.
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Całkowity rozmiar:
5.6 МБ
Całkowita liczba stron:
464
Tłumacz:
Właściciel praw:
Питер (Айлиб)
Format pobierania: