Objętość 429 stron
2019 rok
Код креативности. Как искусственный интеллект учится писать, рисовать и думать
O książce
Знаменитый оксфордский профессор и популяризатор науки Маркус дю Сотой исследует природу творчества, освещая наиболее важные аспекты работы алгоритмов и математических правил, которые лежат в их основе. Он задается вопросом, насколько наш эмоциональный отклик на произведения искусства обусловлен реакцией мозга на закономерности и структуры и что именно означает заниматься творчеством в математике, изобразительном искусстве, литературе и музыке. На основе ярких примеров того, как «поверяется алгеброй гармония» мировых шедевров, среди которых «Евгений Онегин» Пушкина, «Песнь льда и пламени» Джорджа Р. Р. Мартина и «Гарри Поттер»; музыкальные произведения Вагнера и Шуберта, с одной стороны, и творчество Massive Attack, Beatles, Боба Дилана – с другой, автор выясняет, через какое время машины, возможно, научатся создавать действительно творческие произведения и могут ли они, в свою очередь, стимулировать наше воображение. Результат перед вами: увлекательное и совершенно необычное исследование как искусственного интеллекта, так и сути того, что значит быть человеком.
«Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться сколько-нибудь существенным образом с могуществом человеческого кода. Способны ли компьютеры к творчеству? Что нужно для творчества? В какой степени эмоциональная реакция на произведения искусства является результатом реакции мозга на определенные рисунки и структуры? Таковы некоторые из тем, которые мы рассмотрим». (Маркус дю Сотой)
В формате PDF A4 сохранен издательский макет книги.
Книга интересна по крайней мере двумя поучительными выводами:
1) искусственный интеллект эволюционирует при участии человека как экологическая система алгоритмов, а не вычислительной среды, то есть компьютерного железа; тогда не ясно: как различать компьютерные алгоритмы и человеческие приёмы мышления и восприятия, если их не удается различить на основе их материальных носителей;
2) в тех случаях, когда с помощью ИИ относительно успешно удается имитировать человеческую деятельность становится ясно – это деятельность не является такой уж творческой и исключительно человеческой; ИИ в отрицательном смысле помогает отсекать недочеловеческое.
Книга безусловно достойна внимательного прочтения и тщательного обдумывания!
hakim, Что за чепуха?!
Выводы текстуально не содержаться в книге, это выводы, а не спойлер!
Книга супер. Перечитывала два раза и думаю, что ещё перечитаю не раз. Очень интересная и познавательная. Хотелось бы побольше такой литературы.
Recenzje, 2 recenzje2