Актуальный и практичный обзор применения ИИ в HR: от рекрутинга до удержания. Хорошие кейсы, внимание к этике и предвзятости. Минусы — недостаточно решений для малого бизнеса, местами сложновато для нетехнической аудитории. Отличный ориентир для HR-специалистов, готовых к цифровой трансформации.
Оценка положительная. Книга не претендует на академическое исследование, но и не сводится к поверхностным обзорам. Удалось найти баланс между доступностью и содержательностью. Особенно отмечаю попытку говорить о рисках не как о формальности, а как о неотъемлемой части работы с данными и алгоритмами.
Книга оказалась полезной — особенно для тех, кто только начинает разбираться в ИИ. Нет сложных формул, но и не упрощено до “нажми кнопку — получи идеального кандидата”. Понравилось, что автор честно пишет о трудностях: например, как данные по внутренним перемещениям часто неполные, и это влияет на прогноз развития.
Редкий случай: HR-книга, где корректно описаны ограничения моделей (например, leakage в прогнозировании увольнений), предложены lightweight-решения вместо “давайте LLM” и есть схемы интеграции в корпоративные IAM и DWH.
Спасибо автору за книгу. Значительно расширяет кругозор по применению ИИ в департаменте персонала. Много что зафиксировала для применения на практике.
Отличный практический гид по ИИ в HR. Авторы подробно разбирают применение технологий на каждом этапе работы с персоналом, что делает книгу очень полезной для специалистов. Однако некоторые главы носят скорее обзорный характер и не лишены повторов. Солидная четверка.
Komentarze, 6 opinie