Czytaj tylko na LitRes

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Far from Random. Using Investor Behavior and Trend Analysis to Forecast Market Movement
Tekst PDF

Objętość 257 stron

0+

Far from Random. Using Investor Behavior and Trend Analysis to Forecast Market Movement

Czytaj tylko na LitRes

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Niedostępne w sprzedaży

O książce

Since Burton Malkiel’s seminal work A Random Walk Down Wall Street was published, the financial world has swallowed whole the idea that market movement is chaotic and random. In Far from Random, Richard Lehman uses behavior-based trend analysis to debunk Malkiel’s random walk theory. Lehman demonstrates that the market has discernible trends that are foreseeable. By learning to spot these trends, investors and traders can predict market movement to boost returns in anything from equities to 401(k) accounts. Richard Lehman has been a financial professional for more than thirty years. He studied the first iterations of behavioral finance back in the 1970s as a financial marketer and has since worked in various facets of the financial industry. His early introduction to behavioral finance and the more recent introduction to trend analysis led him to this important discovery.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i zostawić recenzję
Książka Richard Lehman «Far from Random. Using Investor Behavior and Trend Analysis to Forecast Market Movement» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
19 lutego 2018
Objętość:
257 str.
ISBN:
9780470883389
Całkowity rozmiar:
2.7 МБ
Całkowita liczba stron:
257
Właściciel praw:
John Wiley & Sons Limited
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,7 na podstawie 144 ocen
Audio
Średnia ocena 4,2 na podstawie 507 ocen
Szkic
Średnia ocena 4,9 na podstawie 194 ocen
Audio
Średnia ocena 5 na podstawie 19 ocen
Tekst
Średnia ocena 4,8 na podstawie 350 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 5 na podstawie 1 ocen