Работа с данными в любой сфере

Tekst
Как выйти на новый уровень, используя аналитику
10
Recenzje
Przeczytaj fragment
Oznacz jako przeczytane
Jak czytać książkę po zakupie
Nie masz czasu na czytanie?
Posłuchaj fragmentu
Работа с данными в любой сфере
Работа с данными в любой сфере
− 20%
Otrzymaj 20% rabat na e-booki i audiobooki
Kup zestaw za 51,64  41,31 
Работа с данными в любой сфере
Audio
Работа с данными в любой сфере
Audiobook
Czyta Искусственный интеллект Ivan
28,17 
Szczegóły
Opis książki

Что общего у аналитика данных и Шерлока Холмса? Как у Netflix получилось создать 100 %-ный хит – сериал «Карточный домик»? Ответ кроется в правильном использовании данных. Эта книга – практическое руководство и увлекательное путешествие в науку о данных, независимо от того, хотите ли вы использовать анализ данных в своей профессии, собираетесь ли стать аналитиком данных, или уже работаете в этой области. Ее автор, основатель образовательного онлайн-портала и консультант, Кирилл Еременко просто и понятно рассказывает об основных методах, алгоритмах и приемах, которые вам помогут на любом этапе: от сбора данных и их анализа до визуализации полученных результатов. Благодаря «Работе с данными в любой сфере» вы не только узнаете, как данные влияют на нашу жизнь (и как защитить свои данные), но и сможете расширить свои карьерные возможности.

Szczegółowe informacje
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data dodania do LitRes:
13 września 2019
Data przekładu:
2019
Data powstania:
2018
Rozmiar:
350 str. 100 ilustracji
ISBN:
978-5-9614-2652-6
Tłumacz:
Диана Шалаева
Wydawca:
Альпина Паблишер
Prawa autorskie:
Альпина Диджитал
Spis treści
Кирилл Еременко "Работа с данными в любой сфере" — ebook, pobierz w formatach mobi, epub, txt, pdf lub czytaj online. Zamieszczaj komentarze, recenzje i głosuj na swoje ulubione.
Inne wersje
Работа с данными в любой сфере
Audiobook
Czyta Искусственный интеллект Ivan
28,17 
Cytaty 1

Получите бесплатный доступ к моему курсу A-Z Data Science. Просто зайдите на сайт www.superdatascience.com/bookbonus и используйте пароль datarockstar.

+9yakofflena

Osoby, które czytają tę książkę, przeczytały również

Отзывы 10

Сначала популярные
Азат Хакимов

Сама книга больше походит на краткий обзор того, что вообще есть в мире анализа данных. Обзор без проникания в глубь, скорее поверхностный. Однако это не является минусом, так как цель книги не научить, а показать чему можно научиться. В этом плане есть очень похожая книга «Просчитать будущее» Эрика Сигеля, где также дан обзор методов анализа данных, но на другизх примерах.


Отношение к книге менялось от негативного, до положительного в течение прочтения:

Начало оставило впечатление, что материал рассчитан на тех, кто никогда серьезно не работал даже в офисных пакетах для ПК, настолько очевидные вещи расписываются.

В середине были даны алгоритмы с описанием применения – это уже очень интересно. Одно замечание, областей применения описано крайне мало.

В конце же автор дает направления в которых может развиваться читатель в сфере анализа данных.


В целом 4 из 5. Как человек близкий программированию и бизнес аналитике, советую тем, кто не имеет четкого представления что такое анализ данных. Для тех, кто сам является программистом или представителем математических специальностей я бы посоветовал что-то более серьезное.


Отдельно стоит сказать, что местами прослеживается реклама сервиса, посвещенному анализу данных, который принадлежит автору.

Noa Lapid

В книге есть промокод на курс Datascientist A-Z, на английском. Курс потрясающий, объемный и очень подробный, Tableau, SQL и все-все-все. Сама книга тоже очень полезна начинающему аналитику.

Magrid

Книга будет интересна, в первую очередь, начинающим специалистам или руководителям, которые хотят познакомиться с аналитической культурой. В книге рассмотрены основные этапы анализа данных, приведены примеры из реальной жизни. Нет примеров кода для Python и R в главе про обработку данных, но найти примеры упомянутых алгоритмов и библиотек в интернете весьма легко. Книга, в свою очередь, дает понимание того, как и где применять эти инструменты.

Olga Sanzhina

Книга интересная. Для начинающих будет полезна. Но минус в том, что даже в электронном варианте рисунки черно-белые, хотя рассматриваются примеры с цветами, а здесь только оттенки серого. Читала в отзывах, что в печатном варианте тоже самое.

Евгений Панин

Книга – огонь, прочитал за 3 дня, но нужно будет изучить её более детально. Написана простым языком. Интересно, лаконично и без лишней воды.


Огромное Спасибо! Автору книги.

Оставьте отзыв