Читайте только на Литрес

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Google BigQuery Analytics
Tekst PDF

Objętość 530 stron

0+

Google BigQuery Analytics

Читайте только на Литрес

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

193 zł

O książce

How to effectively use BigQuery, avoid common mistakes, and execute sophisticated queries against large datasets Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results.

Features a companion website that includes all code and data sets from the book Uses real-world examples to explain everything analysts need to know to effectively use BigQuery Includes web application examples coded in Python

Gatunki i tagi

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Jordan Tigani, Siddartha Naidu «Google BigQuery Analytics» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
21 czerwca 2018
Objętość:
530 str.
ISBN:
9781118824870
Całkowity rozmiar:
8.2 МБ
Całkowita liczba stron:
530
Wydawca:
Właściciel praw:
John Wiley & Sons Limited
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 3,5 na podstawie 2 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen
Tekst, format audio dostępny
Średnia ocena 4,5 na podstawie 2774 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 0 na podstawie 0 ocen