Objętość 512 stron
2017 rok
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
O książce
Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся конкурентной среде.
«Эта книга – живой портрет цифровых преобразований в маркетинге. Она показывает, как наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности. Подробно описывается, как подходы на основе анализа данных и интеллектуальных алгоритмов способствуют глубокой автоматизации традиционно трудоемких маркетинговых задач. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что важно в нашей постоянно ускоряющейся конкурентной среде. Эту книгу обязательно должны прочитать и специалисты по обработке данных, и специалисты по маркетингу, а лучше, если они будут читать ее вместе» (Андрей Себрант, директор по стратегическому маркетингу, Яндекс).
Мне кажется, что адекватный перевод оригинального названия книги «Введение в алгоритмический маркетинг» был бы лучше, поскольку не заигрывал бы с читателями, завлекая их модными терминами и отвлекая от ее настоящего содержания. Книга серьезная и требует внимательного прочтения. Боюсь, что для большинства потоков маркетологов и рекламщиков она окажется сложной. Вся надежда на преподавателей, которые смогут донести до студентов излагаемые здесь идеи и основы.
Книга не самая простая, требует внимательного чтения. Иначе будет бесполезной и непонятой. Мне многое пригодилось для анализа данных. Что-то пропускал, потому что не буду использовать. И это нормально. Не тратить время, брать только нужное.
Информации много, она "плотная", "не для начинающих", без воды, нужно вдумываться, книга покрывает именно маркетинговые темы.
Recenzje, 3 recenzje3