Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

Основной контент книги Detection Estimation and Modulation Theory, Part I
Tekst PDF

Objętość 1175 stron

0+

Detection Estimation and Modulation Theory, Part I

Detection, Estimation, and Filtering Theory
Czytaj tylko na Litres

Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.

523,74 zł

O książce

Originally published in 1968, Harry Van Trees’s Detection, Estimation, and Modulation Theory, Part I is one of the great time-tested classics in the field of signal processing. Highly readable and practically organized, it is as imperative today for professionals, researchers, and students in optimum signal processing as it was over thirty years ago. The second edition is a thorough revision and expansion almost doubling the size of the first edition and accounting for the new developments thus making it again the most comprehensive and up-to-date treatment of the subject. <p>With a wide range of applications such as radar, sonar, communications, seismology, biomedical engineering, and radar astronomy, among others, the important field of detection and estimation has rarely been given such expert treatment as it is here. Each chapter includes section summaries, realistic examples, and a large number of challenging problems that provide excellent study material. This volume which is Part I of a set of four volumes is the most important and widely used textbook and professional reference in the field.</p>

Gatunki i tagi

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Harry L. Van Trees, Kristine L. Bell «Detection Estimation and Modulation Theory, Part I» — czytaj online na stronie. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
03 października 2018
Objętość:
1175 str.
ISBN:
9781118539705
Całkowity rozmiar:
19 МБ
Całkowita liczba stron:
1175
Wydawca:
Właściciel praw:
John Wiley & Sons Limited