Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.
Objętość 848 stron
2023 rok
0+
Książki nie można pobrać jako pliku, ale można ją czytać w naszej aplikacji lub online na stronie.
O książce
В этой книге доступным языком описывается все разнообразие форм статистического обучения. Рассматриваются линейная регрессия, классификация, методы повторной выборки, отбор и регуляризация, полиномиальная регрессия, сплайны, локальная регрессия, обобщенные аддитивные модели, деревья решений, метод опорных векторов, кластеризация, а также нейронные сети, анализ выживаемости и множественная проверка гипотез. Теоретическая часть дополнена примерами из реальной практики и разборами решений на языке Python.
Издание предназначено не только для опытных специалистов в области статистики, но и для тех, кто желает попробовать применить продвинутые техники статистического обучения при анализе своих данных.