Основной контент книги Глубокое обучение на R (pdf+epub)
Tekst PDF

Objętość 400 stron

2018 rok

16+

Глубокое обучение на R (pdf+epub)

399 ₽
27,47 zł

O książce

Глубокое обучение – Deep learning – это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но все не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras – самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python», но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.

Zobacz wszystkie opinie

Прежде всего, книга полезна разъяснением того, чем не является глубокое обучение. Это важно для маркетологов и менеджеров, получивших гуманитарное образование и подверженных громким рекламным заявлениям. Кроме того, в ней рассказывается о среде R, что не менее важно, поскольку в большинстве вузов взят курс на Python, что несколько сужает кругозор желающих разобраться в основах и возможностях глубокого обучения.

Прекрасная Книга!

С замечательными примерам!

Особенно был впечатлен готовым примером и разъяснениями по генерации текста.

во всем интернете не нашел более разжованной подачи информации.

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Франсуа Шолле «Глубокое обучение на R (pdf+epub)» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
16+
Data wydania na Litres:
01 listopada 2018
Data tłumaczenia:
2018
Data napisania:
2018
Objętość:
400 str.
ISBN:
978-5-4461-0902-9, 9781617295546
Całkowity rozmiar:
7.1 МБ
Całkowita liczba stron:
400
Właściciel praw:
Питер (Айлиб)
Format pobierania:
Tekst PDF
Średnia ocena 4,5 na podstawie 2 ocen
Tekst PDF
Średnia ocena 4,1 na podstawie 17 ocen