Recenzje książki «Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData», 1 opinia

Привлекает в книге то, что автор обладает практическим опытом. Он – активный участник серьезных проектов. Но формат «самиздата» сыграл злую шутку. Книге нужен грамотный, строгий, требовательный редактор! Подтверждаю примерами. Во всех известных мне книгах (читаю на русском и английском) фрагменты программного кода выделены, текст этих фрагментов приведен в соответствие с синтаксисом языка Python (что особо важно – отступы в Python синтаксически значимы). Здесь же текст на Python «вплетен» в авторский текст. Да, можно разобраться, но зачем создавать читателю лишние неудобства. Или вольности речи. Привожу цитату (страница 21): "Поэлементные операции, такие как "+", "–", "*", "/" над двумя матрицами одинаковых габаритов производят операции с соответствующими их элементами:" Операции производят операции! Мы, конечно, не беллетристы, но нельзя так! Кстати, нет такого термина «габариты матриц». Ясно, о чем идет речь, но в книгах по Python (а также Matlab / Octave, где такие операции имеются) обходятся без сомнительных терминологических «новшеств» . В общем, книга для человека, который согласен пробираться сквозь дебри. И его терпение будет вознаграждено. А я буду ждать появления нового издания – профессионально отредактированного!

Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Ograniczenie wiekowe:
12+
Data wydania na Litres:
22 października 2021
Data napisania:
2020
Objętość:
190 str. 1 ilustracja
Właściciel praw:
Автор
Format pobierania:
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 375 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 3 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 2 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 55 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,1 на основе 18 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,7 на основе 31 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,9 на основе 9 оценок