Książki podobne do «Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика», Эндрю Гласснер

SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Практическая статистика для специалистов Data Science

Грокаем функциональное мышление

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Основы технологий баз данных

Идеальная работа. Программирование без прикрас

Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Ум программиста. Как понять и осмыслить любой код

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Криптография. Основы практического шифрования и криптографии

Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику

Обработка естественного языка в действии

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)

Программирование для непрограммистов в изложении на человеческом языке

React быстро (pdf+epub)

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)

Rust в действии

Классические задачи Computer Science на языке Python