Основной контент книги Стохастические методы анализа данных выборочных маркетинговых и социальных обследований
Tekst PDF

Objętość 14 stron

2011 rok

0+

Стохастические методы анализа данных выборочных маркетинговых и социальных обследований

Niedostępne w sprzedaży

O książce

Любые количественные выводы в маркетинге потребительских рынков и прикладной социологии основаны на асимптотических свойствах выборочных частот. Для преодоления проблемы неоднородности населения во всем мире используют метод «квотных выборок», отражающих по основным категориям структуру генералъной совокупности. В работе предложен метод статистического анализа данных о конечных структурированных множествах, которые получены на основе случайного отбора. Метод основан на исчислении условных вероятностей для статистик бинарных отношений на множествах «наблюдения – дихотомические признаки». По сравнению с квотными методами, предложенный подход значительно повышает точность оценок по населению (покупателям, избирателям) в целом и позволяет получить оценки частот по категориям населения для любых априорных классификаций.

Inne wersje

1 książka od 7,79 zł
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 342 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1078 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 378 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 1505 оценок
Tekst
Средний рейтинг 5 на основе 50 оценок
Tekst, format audio dostępny
Средний рейтинг 4,7 на основе 1901 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5290 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,6 на основе 36 оценок
Szkic
Средний рейтинг 4,5 на основе 58 оценок
Zaloguj się, aby ocenić książkę i dodać recenzję
Książka Е. В. Черепанова «Стохастические методы анализа данных выборочных маркетинговых и социальных обследований» — pobierz w formacie pdf lub czytaj online. Zostaw komentarze i recenzje, głosuj na ulubione.
Ograniczenie wiekowe:
0+
Data wydania na Litres:
29 stycznia 2013
Data napisania:
2011
Objętość:
14 str.
Całkowity rozmiar:
208 КБ
Całkowita liczba stron:
14
Właściciel praw:
Синергия
Format pobierania: