Objętość 488 stron
2025 rok
Нейросети: создание и оптимизация будущего
O książce
Комплексное руководство для тех, кто стремится освоить ключевые архитектуры нейронных сетей и эффективно применять их на практике. Книга охватывает такие современные подходы, как трансформеры, автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GANs), углубляясь в механизмы их работы, особенности применения и роль в современных задачах. Особое внимание уделено практическим методам оптимизации и обучения, что позволяет не только понять принципы работы моделей, но и улучшить их производительность, стабильность и точность. Благодаря детальному анализу и пошаговым инструкциям, издание будет полезно как для исследователей и разработчиков, так и для студентов, которые только начинают путь в области глубокого обучения.
Отличное пособие для тех кто только начинает изучать тему. Даже для тех кто ранее не связывался с Пайтоном, тут будет понятные конструкции. Конечно придется потратить время на изучение, но это ведь учебник, а не художка.
Очень подробная книга. Картинок конечно мало, но многие коды с визуализацией результата. Если их вставить в коллаб, например, то там все наглядно понятно.
Книга большая, информации и примеров много. Для более полного понимания и тренировки отлично подойдет. Примеры рабочие.
Отличное пособие как для начинающих, так и для среднего уровня. Много тем подробно разобраны с примерами. Подача информации на доступном языке.
Книга хороша для тех, кто хочет понять, как работают нейросети и как их делать быстрее и эффективнее. Автор объясняет всё доступно, с примерами и полезными советами. Особенно полезно для тех, кто интересуется, как оптимизировать модели, чтобы они работали лучше. Подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания в нейросетях.
Opinie, 10 opinie10