Objętość 252 strony
2023 rok
Оптимизация в Python
O książce
Современное программирование в Python требует не только разработки эффективного и функционального кода, но и его оптимизации для достижения максимальной производительности. Эта книга раскрывает тему оптимизации в Python от введения в базовые понятия до понимания тонкостей оптимизации приложений. Почему оптимизация играет важную роль в разработке и какие инструменты доступны для измерения производительности вашего кода? Книга предлагает практические советы по улучшению кода, включая способы избегания лишних операций, правильное использование циклов и работу с памятью. Вы также узнаете, как применять кеширование и мемоизацию для улучшения производительности ваших приложений. Для разработчиков, работающих с многозадачностью и параллелизмом, книга предоставляет понимание того, как использовать потоки, процессы и асинхронное программирование для оптимизации приложений. Книга также рассматривает вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставляя практические рекомендации.
Много интересных путей оптимизации показано. Обьясняется как и зачем вообще она нужна. Много примеров. Подходит не только для средних программистов но и для начинающих.
Даже не знал что эта тема настолько масштабна. Что есть так много инструментов именно по оптимизации и так много направлений.
Сейчас так много все говорят об этой тебе. А она такая обширная и нигде этому не учат. Книга очень помогла начать разбираться что к чему. До этого было очень размытое представление о процессе оптимизации.
Книга не только знакомит с основами оптимизации кода, но и ведет вглубь мира тонких настроек для достижения максимальной производительности.
Можно узнать, как улучшить свой код, избегая лишних операций, оптимизируя циклы и эффективно управляя памятью. Кроме того, автор делится практическими советами по применению кеширования и мемоизации для повышения производительности приложений.
Особое внимание уделено работе с многозадачностью и параллелизмом, где представлены методы использования потоков, процессов и асинхронного программирования для оптимизации приложений.
Не обошли вниманием и вопросы оптимизации баз данных и веб-приложений, предоставив ценные рекомендации.
Тема очень актуальна и все компании делают на нее упор. В книге много инструментов которые помогут сделать код более быстрым и грамотным.
Оптимизация кода – это процесс улучшения производительности и эффективности программного кода с целью сокращения времени выполнения задачи или снижения потребления ресурсов. Этот процесс включает в себя ряд техник и методов, которые могут быть применены к коду, чтобы сделать его более эффективным.
Recenzje, 41 recenzje41