Objętość 102 strony
2023 rok
Нейросети начало
O książce
Книга является отличным ресурсом для тех, кто хочет познакомиться с основами нейросетей и их применением в жизни. В книге подробно объясняется, что такое нейрон и как он работает в нейросети, что такое веса и смещения, как нейрон принимает решения и как строится нейросеть. Кроме того, книга охватывает такие темы, как обучение нейросетей, основные типы нейросетей (полносвязные, сверточные и рекуррентные), и их применение в задачах классификации, регрессии и кластеризации. Книга также рассматривает продвинутые темы в нейросетях, такие как глубокое обучение, автоэнкодеры и генеративные модели. Автор подробно объясняют, как использовать эти методы в нейросетях и как они могут помочь в решении сложных задач. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области нейросетей или же уже имеете опыт работы с ними, эта книга станет полезным ресурсом для расширения знаний и навыков. Она предоставляет понятную и доступную информацию о технологии, которая становится все более важной в нашей жизни.
Книга отличная. Давно хотела понять как все работает и какие возможности дают нейросети. В книге удобно и понятно все расписано. А главное сразу практическое применение, код. Теперь можно и свои сети попробовать делать.
Если вы хотите начать изучать нейросети, то это то, что вам нужно. Автор очень хорошо объясняет, что такое нейросеть и как она работает. Книга содержит примеры и задания, которые помогут вам углубить свои знания в этой области. Я думаю, что эта книга подойдет для всех, кто интересуется нейросетями, независимо от уровня подготовки.
В книге по каждой теме приводятся примеры кода, на которых подробно описан каждый шаг. Это очень удобно. Можно скопировать код и проверить его.
Так же есть фишки, которые потом можно использовать и в других кодах.
Примеры кодов, тут их много. Новичок в теме или нет, а основы всегда должны быть под рукой. Очень удобно с электронки, скопировал код, и дальше уже меняешь под себя как надо. И для тех кто только пытается понять, тоже сразу на примерах каждый шаг. Отлично!
Это отличное введение в мир нейросетей для начинающих. Я научился многому о том, как работают нейроны, как они связаны в нейросетях, как обучать и применять их для различных задач, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Автор ясно и доступно объясняют сложные концепции и методы, используя практические примеры и код. Я рекомендую эту книгу всем, кто хочет понимать, как работают нейросети и как их применять в реальной жизни.
keras.layers.Dense(64, activation=relu), keras.layers.Dense(10, activation=softmax)
Opinie, 41 opinie41