Objętość 174 strony
2025 rok
Библиотеки Python Часть 2. Практическое применение
O książce
От анализа больших данных и машинного обучения до автоматизации рутинных процессов и создания интерактивных визуализаций — эта часть станет вашим практическим путеводителем.
Вы узнаете, как распределенно обрабатывать данные с помощью Dask и PySpark, строить динамические дашборды с Plotly и Dash, оптимизировать производительность моделей с Cython, и разрабатывать высоконагруженные приложения с использованием Asyncio и CUDA.
Кроме того, особое внимание уделено автоматизации задач, включая парсинг данных, обработку документов и создание рабочих процессов с Airflow. Визуализация геоданных, работа с изображениями и звуком, а также современные подходы к тестированию и развертыванию приложений помогут вам интегрировать Python в самые разнообразные проекты.
Эта часть предназначена для разработчиков, стремящихся расширить свои навыки и внедрять Python в практические сферы, требующие высокую производительность, автоматизацию и гибкость.
Понятные примеры и полезные советы для работы. Отличный выбор для тех, кто знает основы. Используются действительно востребованные библиотеки, которые удобно знать и иметь под рукой.
Отличное пособие! Коды работают, почти все с визуализацией результата, что немаловажно. Под рукой иметь такой сборничек удобно. Выделил нужные мне моменты, некоторые даже распечатал.
Остался доволен покупкой, хотя сначала казалось немного не понятно. Потом разобрался. К каждой описанной библиотеке есть пример использования, что на мой взгляд самое ценное.
И первая часть и вторая полезные. Разобрано много примеров и библиотеки самые востребываемые. Для того, кто действительно этим пользуется, цена вполне нормальная.
Автор делает упор на примеры и реальный код, что позволяет сразу применять знания на практике. В книге разобраны такие популярные инструменты, как Pandas, Scikit-learn, Flask, Django, Matplotlib и другие, с детальными объяснениями их возможностей. Это полезное руководство как для продолжающих изучать Python, так и для опытных разработчиков, которые хотят углубить знания о конкретных библиотеках.
Если вам нужно не просто изучить теорию, а научиться эффективно использовать Python в реальных проектах, эта книга станет отличным помощником!
Opinie, 5 opinie5